Comet pre dátovú vedu: Zlepšite svoju schopnosť riadiť a optimalizovať životný cyklus projektu dátovej vedy

Recenzie čitateľov

Kniha ponúka komplexného sprievodcu používaním systému Comet na riadenie projektov strojového učenia, poskytuje jasné vysvetlenia, praktické prípady použitia a podrobné príklady. Recenzenti oceňujú jej prístupnosť a štruktúrovaný prístup, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov. Niektorí recenzenti však vyjadrujú želanie, aby sa viac zamerala na určité aspekty životného cyklu strojového učenia, najmä na testovanie a hodnotenie.

Dobre štruktúrované a podrobné, ľahko pochopiteľné, poskytuje rozsiahle príklady kódu a súbory údajov, praktické prípady použitia, skvelé na spoluprácu a reprodukovateľnosť v projektoch ML a vhodné pre začiatočníkov aj skúsených používateľov.

Niektorí čitatelia si želajú viac pokrytia fáz testovania a hodnotenia (T&E) pri vývoji produktov strojového učenia.

(na základe 7 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Comet for Data Science: Enhance your ability to manage and optimize the life cycle of your data science project

Obsah knihy:

Získajte kľúčové znalosti a zručnosti potrebné na riadenie projektov dátovej vedy pomocou Cometu

Kľúčové vlastnosti:

⬤ Objavte techniky na vytváranie, monitorovanie a optimalizáciu projektov dátovej vedy.

⬤ Prejdite od prototypovania k produkcii pomocou nástrojov Comet a DevOps.

⬤ Zoznámte sa s experimentálnou platformou Comet.

Popis knihy:

Táto kniha poskytuje koncepty a praktické prípady použitia, ktoré možno použiť na rýchle budovanie, monitorovanie a optimalizáciu projektov dátovej vedy. Pomocou Cometu sa naučíte riadiť takmer každý krok procesu dátovej vedy od zberu dát až po vytvorenie, nasadenie a monitorovanie modelu strojového učenia.

Kniha sa začína vysvetlením funkcií systému Comet, ako aj prieskumnou analýzou údajov a hodnotením modelov v systéme Comet. Uvidíte, ako vám Comet poskytuje slobodu výberu z ponuky programovacích jazykov podľa toho, ktorý najlepšie vyhovuje vašim potrebám. Ďalej sa zameriate na pracovné priestory, projekty, experimenty a modely. Naučíte sa tiež, ako z vašich údajov vytvoriť rozprávanie pomocou funkcií, ktoré poskytuje Comet. Neskôr si zopakujete základné koncepty DevOps a ako rozšíriť platformu GitLab DevOps o Comet, čím ešte viac rozšírite svoje možnosti nasadzovania projektov dátovej vedy. Nakoniec sa budete zaoberať rôznymi prípadmi použitia Cometu v strojovom učení, NLP, hlbokom učení a analýze časových radov, čím získate praktické skúsenosti s niektorými z najzaujímavejších a najhodnotnejších dostupných techník dátovej vedy.

Na konci tejto knihy budete schopní s istotou vytvárať pipeline dátovej vedy podľa špecifikácií na mieru a spravovať ich prostredníctvom Cometu.

Čo sa naučíte:

⬤ Pripravte sa na svoj projekt so správnymi údajmi.

⬤ Pochopiť účely rôznych algoritmov strojového učenia.

⬤ Začať používať Comet na správu a monitorovanie svojich pipeline.

⬤ Poznajte, ako Comet funguje a ako z neho vyťažiť maximum.

⬤ Uvidíte, ako môžete používať Comet na strojové učenie.

⬤ Zistite, ako integrovať Comet s GitLabom.

⬤ Pracujte s Cometom na NLP, hlboké učenie a analýzu časových radov.

Pre koho je táto kniha určená:

Táto kniha je určená pre každého, kto má skúsenosti s programovaním a chce sa naučiť riadiť a optimalizovať kompletný životný cyklus dátovej vedy pomocou Cometu a iných platforiem DevOps. Hoci je potrebné porozumieť základným konceptom dátovej vedy a konceptom programovania, nie sú potrebné žiadne predchádzajúce znalosti o Comete a DevOps.