Clustering

Recenzie čitateľov

Kniha ponúka široký prehľad kategorizačných algoritmov a poskytuje dobrý úvod do tejto oblasti. Je obzvlášť užitočná pre študentov, ktorí ju sledujú spolu s prácou na kurze. Chýba jej však hĺbka v diskusiách o porovnávaní metód a značný priestor venuje skôr aplikáciám ako analýze metód.

⬤ Ľahko zrozumiteľné pokrytie kategorizačných algoritmov
⬤ užitočné pre štruktúrované kurzy
⬤ predstavuje nové metódy v porovnaní s podobnými knihami.

Chýba hĺbka pri diskusii o relatívnych výhodách rôznych metód; príliš sa zameriava na zhrnutia aplikácií namiesto hĺbkovej analýzy.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Obsah knihy:

Ide o prvú knihu, ktorá sa zaoberá zhlukovaním skutočne komplexne.

Začína úvodom do zhlukovej analýzy a ďalej sa zaoberá: mierami blízkosti, hierarchickým zhlukovaním, zhlukovaním na základe rozdelenia, zhlukovaním na základe neurónových sietí, zhlukovaním na základe jadra, sekvenčným zhlukovaním údajov, zhlukovaním údajov veľkého rozsahu, vizualizáciou údajov a zhlukovaním údajov veľkého rozsahu a validáciou zhlukov. Autori nepredpokladajú žiadne predchádzajúce znalosti v oblasti zhlukovania a ich veľkorysé zaradenie príkladov a odkazov pomáha urobiť tému zrozumiteľnou pre čitateľov rôznej úrovne a vzdelania.