Hodnotenie:
Recenzie vyzdvihujú knihu Paula Allisona ako cenný zdroj informácií pre pochopenie a riešenie chýbajúcich údajov v spoločenskovednom výskume. Chváli sa jej zrozumiteľnosť, prístupnosť a praktický návod na rôzne techniky, najmä viacnásobnú imputáciu. Niektorí čitatelia však vyjadrujú obavy týkajúce sa etických dôsledkov manipulácie s údajmi a jednoduchosti prezentovaných metód v porovnaní so zložitejšími súbormi údajov.
Výhody:⬤ Jasný a prístupný štýl písania, vďaka ktorému sú zložité koncepty zrozumiteľné.
⬤ Praktické pokyny na spracovanie chýbajúcich údajov vrátane metód, ako je viacnásobná imputácia.
⬤ Stručné a ľahko prenosné, užitočné ako rýchla referencia.
⬤ Vhodné pre začiatočníkov a nešpecialistov, ktorí hľadajú intuitívny úvod.
⬤ Vysokokvalitné, užitočné poznatky, ktoré môžu zlepšiť vedeckú prácu.
⬤ Niektorí čitatelia považujú spracovanie manipulácie s údajmi za eticky sporné.
⬤ Prianie hlbších diskusií o niektorých pokročilých technikách a ich použiteľnosti na netradičné súbory údajov.
⬤ Prípady chýbajúceho obsahu vo fyzických kópiách, ktoré nahlásili používatelia.
(na základe 15 čitateľských recenzií)
Missing Data
Táto kniha na mnohých príkladoch a praktických tipoch ponúka netechnické vysvetlenie štandardných metód pre chýbajúce údaje (ako je vymazanie podľa zoznamu alebo podľa prípadu), ako aj dvoch novších (a lepších) metód, maximálnej vierohodnosti a viacnásobnej imputácie.
Každý, kto sa spoliehal na ad-hoc metódy, ktoré sú štatisticky neefektívne alebo neobjektívne, nájde v tejto knihe vítané a prístupné riešenie svojich problémov so spracovaním chýbajúcich údajov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)