Cenová analýza: Modely a pokročilé kvantitatívne techniky oceňovania produktov

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje dôkladné preskúmanie teórií a postupov tvorby cien, najmä so zameraním na cenovú elasticitu, cenovú analýzu a praktické aplikácie v rôznych prípadoch tvorby cien. Hoci predstavuje cenné poznatky a je dobrou referenciou pre serióznych odborníkov na cenotvorbu, trpí problémami, ako je zlá väzba vo fyzickom vydaní a výrazné chyby vo vydaní pre Kindle, ktoré znehodnocujú zážitok z čítania.

⬤ Podrobné a praktické vysvetlenie cenovej elasticity a súvisiacej matematiky.
⬤ Podrobné pokrytie nástrojov cenového výskumu, ako sú conjoint a MaxDiff.
⬤ Presvedčivá časť o segmentácii.
⬤ Relevantné prípadové štúdie, ktoré ukazujú praktické aplikácie.
⬤ Odporúčame pre tých, ktorí chcú premeniť teóriu tvorby cien na praktické poznatky.

⬤ Slabá kvalita väzby fyzických kópií; obaly sa ľahko krútia.
⬤ Vydanie pre Kindle má množstvo typografických a matematických chýb, čo znepríjemňuje čítanie.
⬤ Hutný obsah nemusí osloviť bežných čitateľov.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Pricing Analytics: Models and Advanced Quantitative Techniques for Product Pricing

Obsah knihy:

Téma tejto knihy je jednoduchá. Cena - číslo, ktoré niekto pripevní na výrobok, aby pomohol spotrebiteľom rozhodnúť sa o kúpe tohto výrobku - pochádza z údajov. Konkrétne, vychádza zo štatistického modelovania údajov.

Táto kniha poskytuje čitateľovi nástroje štatistického modelovania potrebné na získanie čísla, ktoré sa má na výrobok uviesť. Štatistické modelovanie sa však nevykonáva vo vákuu. Ekonomické a štatistické princípy a teória spoločne poskytujú pozadie a rámec pre modely. Preto táto kniha kladie dôraz na dve vzájomne prepojené zložky modelovania: ekonomickú teóriu a štatistické princípy.

Zložka ekonomickej teórie je dostatočná na to, aby poskytla pochopenie základných princípov tvorby cien, najmä pokiaľ ide o elasticity, ktorými sa meria vplyv tvorby cien na kľúčové obchodné ukazovatele. Odhad elasticity je cieľom štatistického modelovania, preto sa pozornosť venuje koncepcii a dôsledkom elasticít.

Komponent štatistického modelovania je pokročilý a podrobný a zahŕňa modelovanie výberu (conjoint, diskrétny výber, MaxDiff) a modelovanie údajov o predaji. Diskutuje sa o princípoch experimentálneho dizajnu, prístupoch k odhadom modelov a metódach analýzy modelov voľby. Boli vypracované základy regresie pre špecifikáciu a odhad modelov predaja a rozšírené pre analýzu latentných tried.