Celý príbeh za slepými adaptívnymi ekvalizérmi/ slepou dekonvoluciou

Pôvodný názov:

Whole Story Behind Blind Adaptive Equalizers/ Blind Deconvolution

Obsah knihy:

Je dobre známe, že intersymbolové rušenie (ISI) je obmedzujúcim faktorom v mnohých komunikačných prostrediach, kde spôsobuje neredukovateľné zhoršenie bitovej chybovosti (BER), čím sa stanovuje horná hranica rýchlosti dátových symbolov. Na prekonanie problému ISI sa v týchto systémoch implementuje ekvalizér.

Spomedzi troch typov ekvalizérov - neslepý, poloslepý a slepý - má slepý ekvalizér výhodu úspory šírky pásma a nie je potrebné prechádzať fázou trénovania. Slepé ekvalizačné algoritmy sú v podstate adaptívne filtračné algoritmy navrhnuté tak, že nevyžadujú externé dodanie požadovanej odozvy na generovanie chybového signálu na výstupe adaptívneho ekvalizačného filtra. Algoritmy generujú odhad žiadanej odozvy aplikovaním nelineárnej transformácie na sekvencie zapojené do procesu adaptácie.

Táto nelinearita je navrhnutá tak, aby minimalizovala nákladovú funkciu, ktorá je podľa jedného prístupu implicitne založená na štatistike vyššieho rádu (HOS) alebo je vypočítaná priamo podľa Bayesových pravidiel. Kniha The Whole Story behind Blind Adaptive Equalizers/ Blind Deconvolution (Celý príbeh slepých adaptívnych ekvalizérov/slepej dekonvolucie) poskytuje čitateľom úplné pochopenie slepej dekonvolucie.

Kniha sa zaoberá rôznymi metódami slepej dekonvolucie/ekvalizácie založenými na nákladových funkciách aj Bayesových pravidlách, kde sú na podporu teórie uvedené simulačné výsledky. Patrí medzi ne technika aproximácie hustoty maximálnej entropie a prístup Edgeworthovej expanzie používaný v rôznych slepých ekvalizéroch. Opisuje tiež vzťah medzi prístupom nákladovej funkcie a prístupom podľa Bayesových pravidiel.

Kniha sa zaoberá aj vplyvom rôznych parametrov systému (napríklad parametra veľkosti kroku alebo dĺžky odbočky ekvalizéra) na získaný výkon ekvalizácie. Táto kniha bude zaujímavá najmä pre pokročilých študentov bakalárskeho štúdia komunikačného inžinierstva, postgraduálnych študentov, vysokoškolských učiteľov a výskumníkov v oblasti spracovania signálov.