Celoživotné strojové učenie, druhé vydanie

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.

Pôvodný názov:

Lifelong Machine Learning, Second Edition

Obsah knihy:

Druhé vydanie knihy Lifelong Machine Learning je úvodom do pokročilej paradigmy strojového učenia, ktorá sa neustále učí zhromažďovaním minulých poznatkov, ktoré potom využíva pri budúcom učení a riešení problémov. Na rozdiel od toho sa súčasná dominantná paradigma strojového učenia učí izolovane: ak je daný súbor trénovaných údajov, spustí sa na ňom algoritmus strojového učenia, aby sa vytvoril model, ktorý sa potom použije v zamýšľanej aplikácii.

Nepokúša sa uchovať naučené znalosti a použiť ich pri ďalšom učení. Na rozdiel od tohto izolovaného systému sa ľudia efektívne učia len s niekoľkými príkladmi práve preto, že naše učenie je veľmi založené na znalostiach: znalosti naučené v minulosti nám pomáhajú učiť sa nové veci s malým množstvom údajov alebo úsilia. Cieľom celoživotného učenia je napodobniť túto schopnosť, pretože bez nej nemožno systém umelej inteligencie považovať za skutočne inteligentný.

Výskum v oblasti celoživotného vzdelávania sa za pomerne krátky čas od vydania prvého vydania tejto knihy výrazne rozvinul.

Cieľom tohto druhého vydania je rozšíriť definíciu celoživotného vzdelávania, aktualizovať obsah niekoľkých kapitol a pridať novú kapitolu o kontinuálnom učení v hlbokých neurónových sieťach - ktoré sa aktívne skúmajú v posledných dvoch alebo troch rokoch. Niekoľko kapitol bolo tiež reorganizovaných, aby boli jednotlivé kapitoly pre čitateľa prehľadnejšie.

Okrem toho chcú autori navrhnúť jednotný rámec pre túto oblasť výskumu. V súčasnosti existuje niekoľko výskumných tém v oblasti strojového učenia, ktoré úzko súvisia s celoživotným učením - predovšetkým viacúlohové učenie, transferové učenie a metaučenie - pretože tiež využívajú myšlienku zdieľania a prenosu znalostí. Táto kniha prináša všetky tieto témy pod jednu strechu a rozoberá ich podobnosti a rozdiely.

Jej cieľom je predstaviť túto novovznikajúcu paradigmu strojového učenia a predložiť komplexný prehľad a prehľad dôležitých výsledkov výskumu a najnovších myšlienok v tejto oblasti. Táto kniha je preto vhodná pre študentov, výskumníkov a odborníkov z praxe, ktorí sa zaujímajú o strojové učenie, dolovanie dát, spracovanie prirodzeného jazyka alebo rozpoznávanie vzorov. Prednášajúci môžu knihu ľahko využiť na kurzoch v niektorej z týchto súvisiacich oblastí.