Cassandra: The Definitive Guide, (Revised) Third Edition (Kasandra: Definitívny sprievodca, (revidované) tretie vydanie): Distribuované údaje vo webovom meradle

Recenzie čitateľov

Kniha ponúka základný úvod do Cassandry, ale má niekoľko organizačných problémov a chýba jej hĺbka v dôležitých oblastiach, najmä pokiaľ ide o modelovanie údajov a operácie. Zatiaľ čo niektorí používatelia ju považovali za užitočnú na pochopenie základov systému Cassandra, iní kritizovali jej formát a komplexnosť.

Kniha je užitočná pre začiatočníkov na pochopenie základov a obmedzení Cassandry. Niektorí používatelia ju považovali za cennú na spoznanie nových aspektov Cassandry, o ktorých predtým nevedeli.

Kniha je zle usporiadaná, dôležité informácie sú v nej roztrúsené. Je označovaná za priemernú a chýba jej hĺbka, najmä v oblasti modelovania údajov a operácií Kubernetes. Zdôrazňovala sa potreba lepšej štruktúry, ako aj sťažnosti na formát publikácie.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Cassandra: The Definitive Guide, (Revised) Third Edition: Distributed Data at Web Scale

Obsah knihy:

Predstavte si, čo by ste mohli robiť, keby škálovateľnosť nebola problémom. V tomto praktickom sprievodcovi sa dozviete, ako systém správy databáz Cassandra zvláda stovky terabajtov dát a zároveň zostáva vysoko dostupný vo viacerých dátových centrách.

Toto revidované tretie vydanie - aktualizované pre Cassandru 4. 0 a novinky v ekosystéme Cassandra vrátane nasadenia v systéme Kubernetes s K8ssandra - poskytuje technické podrobnosti a praktické príklady, ktoré vám pomôžu nasadiť túto databázu v produkčnom prostredí. Autori Jeff Carpenter a Eben Hewitt demonštrujú výhody nerelačného dizajnu Cassandry, pričom osobitnú pozornosť venujú modelovaniu údajov.

Vývojári, DBA a aplikační architekti, ktorí chcú vyriešiť problém so škálovaním databázy alebo zabezpečiť budúcnosť aplikácie, sa dozvedia, ako využiť rýchlosť a flexibilitu Cassandry. Pochopiť distribuovanú a decentralizovanú štruktúru Cassandry Používať Cassandra Query Language (CQL) a cqlsh (shell CQL) Vytvoriť funkčný dátový model a porovnať ho s ekvivalentným relačným modelom Navrhovať a vyvíjať aplikácie pomocou klientskych ovládačov Preskúmať topológiu klastra a naučiť sa, ako si uzly vymieňajú údaje Udržať vysokú úroveň výkonu v klastri Nasadiť Cassandru onsite, v cloude alebo pomocou Dockera a Kubernetes Integrovať Cassandru so Sparkom, Kafkou, Elasticsearchom, Solrom a Lucene