Hodnotenie:
Kniha „Business Data Science“ od Matta Taddyho poskytuje komplexný prístup k pochopeniu a aplikácii štatistických techník a strojového učenia v podnikovom kontexte, pričom kladie dôraz na kauzálne mechanizmy a praktickú implementáciu namiesto teoretických modelov. Obsahuje množstvo príkladov kódu predovšetkým v jazyku R, ktoré ponúkajú praktický pohľad na analýzu podnikových údajov. Nie je však vhodná pre začiatočníkov vzhľadom na predpokladané predchádzajúce znalosti v oblasti štatistiky a programovania.
Výhody:⬤ Preklenuje priepasť medzi teoretickými modelmi a praktickou implementáciou.
⬤ Ponúka silný dôraz na kauzálne odvodzovanie a reálne aplikácie.
⬤ Obsahuje praktické príklady a riadkový kód v jazyku R, ktorý je prístupný prostredníctvom autorovho GitHubu.
⬤ Informatívny a komplexný, ideálny pre tých, ktorí majú zázemie v oblasti štatistiky a dátovej vedy.
⬤ Vhodný ako referencia pre postgraduálnych študentov a odborníkov, ktorí si chcú prehĺbiť svoje znalosti.
⬤ Nie je vhodný pre začiatočníkov; vyžaduje solídne znalosti matematiky a štatistiky.
⬤ Obmedzené pokrytie pokročilých tém strojového učenia a umelej inteligencie.
⬤ Obsahuje niekoľko preklepov a drobných nepresností.
⬤ Zameranie predovšetkým na jazyk R, ktorý môže byť pre používateľov jazyka Python menej prístupný.
⬤ Niektorí čitatelia ju považovali za menej pútavú a skôr za učebnicu než za pútavé čítanie.
(na základe 31 čitateľských recenzií)
Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions
Poznámka vydavateľa: Vydavateľ negarantuje kvalitu, pravosť ani prístup k akýmkoľvek online právam, ktoré sú súčasťou produktu, pri produktoch zakúpených od predajcov tretích strán.
Využívajte strojové učenie na pochopenie svojich zákazníkov, vytváranie rámcov pre rozhodnutia a zvyšovanie hodnoty
Svet podnikovej analytiky sa zmenil a vládu nad ním preberajú dátoví vedci. Business Data Science vás prevedie jednotlivými krokmi používania strojového učenia na implementáciu najlepších podnikových dátových vied vo svojej triede. Či už ste vedúci pracovník podniku s túžbou ísť do hĺbky dát, alebo inžinier, ktorý sa chce naučiť, ako aplikovať strojové učenie na obchodné problémy, nájdete tu informácie, prehľad a nástroje, ktoré potrebujete na to, aby ste prosperovali v dnešnej ekonomike založenej na dátach. Naučíte sa, ako:
- Používať kľúčové stavebné prvky strojového učenia: riedku regularizáciu, overovanie mimo vzorky a modelovanie latentných faktorov a tém.
- Pochopiť, ako používať nástroje ML v reálnych obchodných problémoch, kde je kauzalita dôležitejšia ako korelácia.
- Riešiť programy dátovej vedy pomocou skriptovania v programovacom jazyku R.
Dnešné podnikateľské prostredie sa riadi údajmi a neustále sa mení. Spoločnosti žijú a umierajú na základe svojej schopnosti rýchlo a efektívne prijímať a realizovať správne rozhodnutia. Business Data Science je o tom, ako robiť dátovú vedu správne. Je to o vzrušujúcich veciach, ktoré sa robia okolo veľkých dát s cieľom viesť prosperujúci podnik. Je o zásadách, princípoch a osvedčených postupoch, ktoré potrebujete poznať pre najlepšiu podnikovú dátovú vedu vo svojej triede.
