Budovanie škálovateľného dátového skladu pomocou Data Vault 2.0

Recenzie čitateľov

Knihu o Data Vault 2.0 odporúčame začiatočníkom aj skúseným odborníkom v oblasti dátových skladov. Poskytuje komplexný návod od koncepčných základov až po praktickú implementáciu pomocou nástrojov Microsoft BI. Čitatelia ocenia jej hĺbku obsahu vrátane rozsiahlych príkladov a kódu ETL. Kazia ju však početné chyby a nezrovnalosti medzi textom a diagramami spolu s problémami s kvalitou tlače vo fyzických kópiách.

Vynikajúce pokrytie metodiky Data Vault, podrobný návod na implementáciu s praktickými príkladmi, komplexný prístup od koncepcie až po realizáciu, cenné pre odborníkov z praxe Data Vault, vynikajúca technická hĺbka, vhodné pre začínajúcich aj skúsených čitateľov.

Výrazné chyby a nezrovnalosti medzi textom a schémami, zlá kvalita tlače, ktorá ovplyvňuje použiteľnosť fyzických kópií, príliš dlhý a niekedy zmätený text, chýbajúce errata zo strany vydavateľa.

(na základe 50 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0

Obsah knihy:

Dátový trezor vymyslel Dan Linstedt na americkom ministerstve obrany a tento štandard bol úspešne aplikovaný na projekty dátových skladov v organizáciách rôznych veľkostí, od malých až po veľké korporácie. Vďaka zjednodušenému dizajnu, ktorý je prispôsobený prírode, je Data Vault 2. 0 pomáha predchádzať typickým zlyhaniam dátových skladov.

“ Budovanie škálovateľného dátového skladu „ zahŕňa všetko, čo je potrebné vedieť na vytvorenie škálovateľného dátového skladu od konca po koniec, vrátane predstavenia techniky modelovania Data Vault, ktorá poskytuje základy na vytvorenie technickej vrstvy dátového skladu. V knihe sa rozoberá spôsob postupného budovania dátového skladu pomocou agilnej techniky Data Vault 2. 0. Okrem toho sa čitatelia dozvedia, ako vytvoriť vstupnú vrstvu (etapovú vrstvu) a prezentačnú vrstvu (data mart) Data Vault 2. 0 architektúry vrátane osvedčených postupov implementácie. Na základe dlhoročných praktických skúseností a s využitím mnohých príkladov a zrozumiteľného rámca Dan Linstedt a Michael Olschimke rozoberajú:

⬤ Ako načítať každú vrstvu pomocou integračných služieb SQL Serveru (SSIS) vrátane automatizácie procesov načítania Data Vaultu.

⬤ Dôležité technológie a postupy dátového skladu.

⬤ Služby kvality údajov (DQS) a služby hlavných údajov (MDS) v kontexte architektúry dátového trezora.