Budovanie podnikového chatbota: Práca s chránenými podnikovými údajmi pomocou open source frameworkov

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Building an Enterprise Chatbot: Work with Protected Enterprise Data Using Open Source Frameworks

Obsah knihy:

Preskúmajte zavádzanie chatbotov v podnikaní so zameraním na návrh, nasadenie a neustále zlepšovanie chatbotov v podnikaní na jednom prípade použitia z oblasti bankovníctva a poisťovníctva. Táto kniha sa začína identifikáciou obchodných procesov v bankovníctve a poisťovníctve. To zahŕňa zber údajov zo zdrojov, ako sú konverzácie z centier služieb zákazníkom, online chaty, e-maily a iné zdroje NLP. Potom navrhnete architektúru riešenia chatbota. Po vytvorení architektúry autor pokračuje vysvetlením porozumenia prirodzenému jazyku (NLU), spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a generovania prirodzeného jazyka (NLG) s príkladmi.

V ďalších častiach navrhnete a implementujete backendový rámec typického chatbota od základov. Preskúmate aj niektoré populárne open-source frameworky chatbotov, napríklad Dialogflow a LUIS. Autori potom vysvetlia, ako môžete s vlastným rámcom chatbota integrovať rôzne služby tretích strán a podnikové databázy. V záverečnej časti sa budete venovať tomu, ako nasadiť vlastný chatbotový rámec v cloude AWS.

Na konci kurzu Tvorba podnikového chatbota budete schopní navrhnúť a vyvinúť konverzačného chatbota pripraveného pre podniky s využitím open source vývojovej platformy, ktorý bude slúžiť koncovému používateľovi.

Čo sa naučíte

⬤ Identifikovať podnikové procesy, v ktorých by sa chatboty mohli použiť.

⬤ Sústrediť sa na vytvorenie chatbota pre jedno odvetvie a jeden prípad použitia namiesto vytvorenia všadeprítomného a všeobecného chatbota.

⬤ Navrhnúť architektúru riešenia pre chatbota.

⬤ Integrovať chatboty s internými zdrojmi údajov pomocou rozhraní API.

⬤ Odhaliť rozdiely medzi porozumením prirodzenému jazyku (NLU), spracovaním prirodzeného jazyka (NLP) a generovaním prirodzeného jazyka (NLG).

⬤ Pracovať s nasadením a neustálym zlepšovaním prostredníctvom reprezentačného učenia.

Komu je táto kniha určenáDátovým vedcom a podnikovým architektom, ktorí v súčasnosti hľadajú riešenia na nasadenie chatbotov do svojho podniku.