Budovanie modelov strojového učenia a hlbokého učenia na platforme Google Cloud Platform: Komplexný sprievodca pre začiatočníkov

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 10 hlasoch.

Pôvodný názov:

Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform: A Comprehensive Guide for Beginners

Obsah knihy:

Systematický prístup k pochopeniu základov strojového učenia a hlbokého učenia od základov a ich využitia v praxi. Túto komplexnú príručku využijete pri vytváraní a nasadzovaní modelov učenia na riešenie zložitých prípadov použitia pri využití výpočtových zdrojov platformy Google Cloud Platform.

Autor Ekaba Bisong vám ukáže, ako sa nástroje a techniky strojového učenia používajú na predpovedanie alebo klasifikáciu udalostí na základe súboru interakcií medzi premennými známymi ako vlastnosti alebo atribúty v konkrétnom súbore údajov. Naučí vás, ako hlboké učenie rozširuje algoritmus strojového učenia neurónových sietí na učenie zložitých úloh, ktoré sú pre počítače náročné, napríklad rozpoznávanie tvárí a porozumenie jazykom. A budete vedieť, ako využiť cloud computing na urýchlenie nasadenia dátovej vedy a strojového učenia.

Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform je rozdelená do ôsmich častí, ktoré sa zaoberajú základmi strojového učenia a hlbokého učenia, koncepciou dátovej vedy a cloudových služieb, programovaním pre dátovú vedu pomocou zásobníka Python, infraštruktúrou a produktmi Google Cloud Platform (GCP), pokročilou analýzou na GCP a nasadením komplexných riešení strojového učenia na GCP.

Čo sa naučíte

⬤ Poznáte princípy a základy strojového učenia a hlbokého učenia, algoritmy, ako ich používať, kedy ich používať a ako interpretovať výsledky.

⬤ Znáť koncepty programovania relevantné pre návrh a vývoj strojového a hlbokého učenia pomocou zásobníka Python.

⬤ Skladať a interpretovať modely strojového a hlbokého učenia.

⬤ Používať nástroje a služby Google Cloud Platform na vývoj a nasadenie rozsiahlych produktov strojového učenia a hlbokého učenia.

⬤ Uvedomiť si rôzne aspekty a možnosti návrhu, ktoré treba zvážiť pri modelovaní problému učenia.

⬤ Produkcionalizovať modely strojového učenia do softvérových produktov.

Pre koho je táto kniha určená

Začiatočníci v oblasti dátovej vedy a aplikovaného strojového učenia, dátoví vedci na všetkých úrovniach, inžinieri strojového učenia, dátoví inžinieri/architekti Google Cloud Platform a softvéroví vývojári.