Hodnotenie:
Kniha je všeobecne považovaná za základné čítanie pre odborníkov pracujúcich so systémami strojového učenia, pretože poskytuje praktické poznatky a návod na prechod od vývoja modelov k nasadeniu efektívnych produktov. Zahŕňa dôležité aspekty budovania inteligentných systémov vrátane reálnych výziev a úvah presahujúcich rámec technických detailov.
Výhody:Komplexné pokrytie procesu budovania a nasadzovania systémov strojového učenia.
Nevýhody:Ponúka praktické rady založené na skúsenostiach z reálneho sveta, vďaka čomu je zrozumiteľná pre profesionálov z odvetvia.
(na základe 22 čitateľských recenzií)
Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
Ukáže vám, ako plánovať rôzne fázy inteligentného systému od implementácie až po prevádzku - čo je potrebné na dosiahnutie úspechu a kedy je čas na postup.
Naučí vás, ako vytvárať skúsenosti, ktoré zhromažďujú údaje potrebné na vyhodnocovanie a rozvoj inteligencie.
Opisuje, ako navrhnúť systém, ktorý prevezme výrobu modelov od ľudí, keď sa proces tvorby stane primerane rutinným.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)