Budovanie aplikácií počítačového videnia pomocou umelých neurónových sietí: S príkladmi v Opencv a Tensorflow s Pythonom

Pôvodný názov:

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in Opencv and Tensorflow with Python

Obsah knihy:

Počítačové videnie sa neustále vyvíja a táto kniha bola aktualizovaná tak, aby odrážala nové témy, ktoré sa v tejto oblasti objavili od vydania prvého vydania. Všetky kódy použité v knihe boli tiež plne aktualizované.

Toto druhé vydanie obsahuje nový materiál pokrývajúci postupy manipulácie s obrazom, segmentáciu obrazu, extrakciu príznakov a identifikáciu objektov s využitím scenárov z reálneho života, ktoré pomáhajú posilniť každý koncept. Tieto témy sú nevyhnutné na vytváranie pokročilých aplikácií počítačového videnia a vy ich dôkladne pochopíte. Zdrojový kód knihy bol aktualizovaný z TensorFlow 1. x na 2. x a obsahuje príklady krok za krokom s použitím OpenCV aj TensorFlow s Pythonom.

Po dokončení tejto knihy budete mať vedomosti a zručnosti na vytváranie vlastných aplikácií počítačového videnia pomocou neurónových sietí.

Čo sa naučíte

⬤ Poznáte techniky spracovania obrazu, manipulácie s ním a metódy extrakcie príznakov.

⬤ Pracovať s konvolučnými neurónovými sieťami (CNN), detektorom jedného záberu (SSD) a YOLO.

⬤ Využívať vývoj modelov vo veľkom meradle a nasadenie cloudovej infraštruktúry.

⬤ Získať prehľad o architektúre neurónovej siete FaceNet a vyvinúť systém rozpoznávania tváre.

Pre koho je táto kniha určená

Tí, ktorí majú dobré znalosti programovania v jazyku Python a chcú získať prehľad o počítačovom videní a strojovom učení. Bude prínosom pre dátových vedcov, odborníkov na hlboké učenie a študentov.