Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 13 hlasoch.
Building an Anonymization Pipeline: Creating Safe Data
Ako môžete používať údaje spôsobom, ktorý chráni súkromie jednotlivcov, ale zároveň poskytuje užitočné a zmysluplné analýzy? Vďaka tejto praktickej knihe sa dátoví architekti a inžinieri dozvedia, ako vytvoriť a trvalo udržateľným spôsobom integrovať bezpečné a opakovateľné procesy anonymizácie do svojich dátových tokov a analýz.
Luk Arbuckle a Khaled El Emam zo spoločnosti Privacy Analytics skúmajú komplexné riešenia na anonymizáciu údajov zo zariadení a internetu vecí na základe modelov zberu a prípadov použitia, ktoré riešia skutočné obchodné potreby. Tieto príklady pochádzajú z niektorých najnáročnejších dátových prostredí, ako je napríklad zdravotníctvo, a využívajú prístupy, ktoré odolali skúške času.
Vytvorte dostatočne rôznorodé riešenia anonymizácie, aby pokryli spektrum prípadov použitia Prispôsobte svoje riešenia údajom, ktoré používate, ľuďom, s ktorými ich zdieľate, a cieľom analýzy Vytvorte anonymizačné potrubia na základe rôznych modelov zberu údajov, aby ste pokryli rôzne obchodné potreby Vytvorte anonymizovanú verziu pôvodných údajov alebo použite analytickú platformu na generovanie anonymizovaných výstupov Preskúmajte etické otázky týkajúce sa používania anonymizovaných údajov