Combating Women's Health Issues with Machine Learning: Challenges and Solutions
Hlavnou témou tejto knihy je skúmanie zdravotných problémov žien a úloha, ktorú môže strojové učenie zohrávať pri riešení týchto problémov. Táto kniha bude ilustrovať pokročilé, inovatívne techniky/rámce/koncepcie/metodológie strojového učenia, čím sa zlepší budúci systém zdravotnej starostlivosti. Combating Women's Health Issues with Machine Learning: Výzvy a riešenia skúma základné koncepty a analýzu algoritmov strojového učenia.
Editori a autori tejto knihy skúmajú nové prístupy k rôznym zdravotným problémom súvisiacim s vekom, ktorým čelia ženy. Témy siahajú od diagnostiky ochorení, ako je rakovina prsníka a vaječníkov, až po využitie hlbokého učenia v prenatálnej ultrazvukovej diagnostike. Autori tiež skúmajú najlepší klasifikátor strojového učenia na zostavenie čo najpresnejšieho prediktívneho modelu rizika neplodnosti žien. Medzi diskutovanými témami sú aj rodové rozdiely v starostlivosti o diabetes 2. typu a jeho manažment v súvislosti s pohlavím s využitím umelej inteligencie. V knihe sa tiež rozoberajú pokročilé techniky hodnotenia a zvládania príznakov kardiovaskulárnych ochorení, ktoré sú častejšie u žien, ale mnohí poskytovatelia zdravotnej starostlivosti ich často prehliadajú alebo nesprávne diagnostikujú.
V závere knihy sa uvádzajú úvahy o budúcnosti a výzvy v oblasti zdravia žien s využitím umelej inteligencie. Táto kniha je určená výskumným pracovníkom v oblasti medicíny, zdravotníckym technikom, vedcom, programátorom a vysokoškolským študentom, ktorí chcú lepšie pochopiť a rozvíjať aplikácie strojového učenia/hlbokého učenia v scenároch zdravotnej starostlivosti, najmä pokiaľ ide o zdravotný stav žien.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)