Biologicky inšpirovaná optimalizácia v prostredí hmly a okrajových počítačov: Princípy, algoritmy a systémy

Pôvodný názov:

Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments: Principles, Algorithms, and Systems

Obsah knihy:

Nastáva nová éra vedy o zložitosti, v ktorej sa na hľadanie riešení uplatňujú princípy inšpirované prírodou a biotechnikou. Zároveň sa zvyšuje zložitosť systémov v dôsledku takých modelov, ako je internet vecí (IoT) a fog computing. Bude veda o komplexnosti, uplatňujúca princípy prírody, schopná riešiť výzvy, ktoré predstavujú vysoko komplexné sieťové systémy?

Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing: Princípy, algoritmy a systémy je pokusom o zodpovedanie tejto otázky. Predstavuje inovatívne, bio-inšpirované riešenia pre fog a edge computing a zdôrazňuje úlohu strojového učenia a informatiky. Prírodou alebo biológiou inšpirované techniky sú úspešnými nástrojmi na pochopenie a analýzu kolektívneho správania. Ako ukazuje táto kniha, algoritmy a mechanizmy samoorganizácie zložitých prírodných systémov sa využívajú na riešenie optimalizačných problémov, najmä v zložitých systémoch, ktoré sú adaptívne, neustále sa vyvíjajúce a majú distribuovaný charakter.

Kapitoly sa zaoberajú spôsobmi zlepšeniazvýšiť výkonnosť hmlových sietí v reálnych aplikáciách pomocou optimalizačných techník založených na prírode. Diskutujú o výzvach a poskytujú riešenia problémov bezpečnosti, súkromia a spotreby energie v uzloch cloudových dátových centier a v sieťach fog computingu. V knihe sa tiež skúma, ako:

⬤ Súčasná architektúra hmly a okrajov sa využíva na poskytovanie riešení budúcich výziev.

⬤ Geografický informačný systém (GIS) sa môže používať s fog computingom na pomoc používateľom v mestskom regióne pri prístupe k prvotriednej zdravotnej starostlivosti.

⬤ Optimalizačný rámec pomáha pri správe cloudových zdrojov.

⬤ Fog computing môže zlepšiť kvalitu, kvantitu, dlhodobú životaschopnosť a nákladovú efektívnosť v poľnohospodárskej výrobe.

⬤ Virtualizácia môže podporovať fog computing, zvyšovať zdroje, ktoré sa majú prideľovať, a môže sa aplikovať na rôzne sieťové vrstvy.

⬤ Kombinácia fog computingu a internetu vecí alebo cloud computingu môže pomôcť zdravotníckym pracovníkom predvídať a analyzovať choroby pacientov.