Hodnotenie:
Kniha poskytuje solídny úvod do používania techník veľkých dát v oblasti informačnej bezpečnosti. Je dobre prijímaná pre svoje praktické príklady, cvičenia a integráciu konceptov z inej literatúry o vizualizácii údajov. Niektorí používatelia však zaznamenali problémy s prezentáciou a prehľadnosťou príkladov kódu, najmä pokiaľ ide o vizuálnu kvalitu a zrozumiteľnosť. Hoci je kniha chválená za informatívnosť, niektorí čitatelia majú pocit, že v niektorých oblastiach jej chýba hĺbka, najmä pokiaľ ide o informačné panely a zdôvodnenie konkrétnych štatistických modelov.
Výhody:** Poskytuje informácie o aplikácii techník veľkých dát na informačnú bezpečnosť. ** Dobre štruktúrovaná, s praktickými príkladmi a cvičeniami. ** Pútavý štýl písania, ktorý sprístupňuje zložité témy. ** Dobrý prehľad konceptov dátovej vedy relevantných pre informačnú bezpečnosť. ** Obsahuje cenné poznatky a odporúčania na ďalšie čítanie. ** Vynikajúca pre začiatočníkov, ako aj pre tých, ktorí majú určité skúsenosti s analýzou údajov.
Nevýhody:** Problémy s kvalitou tlače vrátane grafov v odtieňoch šedej a nečitateľných príkladov kódu. ** Chýbajú vysvetlenia štatistických modelov a spôsobu použitia poskytnutého kódu. ** Niektorý obsah vnímaný ako príliš základný alebo nepoužiteľný. ** Nie všetci čitatelia ju považujú za rovnako užitočnú v závislosti od ich predchádzajúcich znalostí v oblasti štatistiky a programovania.
(na základe 24 čitateľských recenzií)
Data-Driven Security - Analysis, Visualization and Dashboards
Odhaľte skryté vzorce údajov a reagujte protiopatreniami Bezpečnostní profesionáli potrebujú všetky nástroje, ktoré majú k dispozícii, aby zvýšili svoju viditeľnosť s cieľom predchádzať narušeniam bezpečnosti a útokom.
Tento dôkladný sprievodca skúma dva z najvýkonnejších? analýzu a vizualizáciu údajov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)