Hodnotenie:
Kniha je považovaná za prístupný a prehľadný zdroj informácií pre čitateľov, ktorí sa zaujímajú o analýzu behaviorálnych údajov, a ponúka praktické usmernenia a jasný prístup k zložitým témam. Mnohí recenzenti vyzdvihujú jej vyváženosť medzi technickou prísnosťou a prístupnosťou, vďaka čomu je vhodná pre profesionálov aj nováčikov v tejto oblasti. Niektoré kritiky však poukazujú na zmätočný štýl písania a nedostatočné pokrytie niektorých tém.
Výhody:⬤ Dobre napísaná a pútavá
⬤ vyvažuje rigoróznosť a prístupnosť
⬤ ponúka praktické poznatky o kauzálnej analýze
⬤ jasný návod na behaviorálnu analýzu dát
⬤ obsahuje užitočné príklady programovania (R a Python)
⬤ odporúčania od profesionálov v odbore
⬤ vhodná pre široké publikum.
⬤ Niektorí považujú štýl písania za zmätený a vysvetlenia za nejasné
⬤ obmedzené pokrytie niektorých tém
⬤ niekoľko čitateľov malo pocit, že príliš predáva svoj obsah.
(na základe 16 čitateľských recenzií)
Behavioral Data Analysis with R and Python: Customer-Driven Data for Real Business Results
Využite plnú silu behaviorálnych údajov vo vašej spoločnosti tým, že sa naučíte používať nástroje špeciálne navrhnuté na analýzu behaviorálnych údajov. Bežné algoritmy dátovej vedy a nástroje prediktívnej analýzy zaobchádzajú s údajmi o správaní zákazníkov, ako sú kliknutia na webové stránky alebo nákupy v supermarkete, rovnako ako s akýmikoľvek inými údajmi.
Namiesto toho táto praktická príručka predstavuje výkonné metódy špeciálne prispôsobené na analýzu behaviorálnych údajov. Pokročilý experimentálny dizajn vám pomôže vyťažiť maximum z A/B testov, zatiaľ čo kauzálne diagramy vám umožnia odhaliť príčiny správania, aj keď nemôžete vykonávať experimenty. Táto praktická kniha, napísaná prístupným štýlom pre dátových vedcov, obchodných analytikov a behaviorálnych vedcov, poskytuje kompletné príklady a cvičenia v jazykoch R a Python, ktoré vám pomôžu získať viac informácií z vašich údajov - okamžite.
Pochopte špecifiká behaviorálnych údajov. Preskúmajte rozdiely medzi meraním a predikciou.
Naučte sa, ako čistiť a pripravovať behaviorálne údaje. Navrhujte a analyzujte experimenty na podporu optimálnych obchodných rozhodnutí.
Používajte behaviorálne údaje na pochopenie a meranie príčin a následkov. Segmentujte zákazníkov transparentným a prehľadným spôsobom.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)