Hodnotenie:
Kniha je oceňovaná za komplexný a prístupný úvod do bayesovskej štatistiky, vďaka čomu je vhodná pre široké spektrum čitateľov vrátane tých s minimálnym štatistickým vzdelaním. Je dobre štruktúrovaná, s jasnými vysvetleniami a praktickými príkladmi, najmä v kóde R. Niektorí používatelia však zaznamenali potenciálny problém so zoznamom obsahu, ktorý môže nedostatočne prezentovať obsah knihy, a drobné sťažnosti týkajúce sa fyzického stavu knihy pri jej zakúpení.
Výhody:⬤ Komplexné pokrytie bayesovských metód a štatistickej inferencie.
⬤ Prístupné pre všetky úrovne štatistikov.
⬤ Dobre napísané vysvetlenia a jasné odvodenia pojmov.
⬤ Obsahuje príklady kódu v jazyku R na praktické použitie.
⬤ Obsahuje množstvo príkladov a odkazov.
⬤ Ideálne na samoštúdium.
⬤ Obsah nemusí presne odrážať hĺbku obsahu.
⬤ Niektorí používatelia mali problémy s fyzickou kópiou, napríklad prasknutý obal.
⬤ Na plné pochopenie pokročilých tém sa môže vyžadovať určitá znalosť pravdepodobnosti a štatistiky.
(na základe 9 čitateľských recenzií)
Bayesian Methods: A Social and Behavioral Sciences Approach, Third Edition
Aktualizácia najobľúbenejších úvodov do bayesovskej štatistiky pre sociálnych vedcov
Teraz, keď sa bayesovské modelovanie stalo štandardom, MCMC je dobre pochopená a dôveryhodná a výpočtový výkon sa stále zvyšuje, Bayesian Methods: A Social and Behavioral Sciences Approach, Third Edition sa viac zameriava na implementačné detaily postupov a menej na zdôvodňovanie postupov. Rozšírené príklady odrážajú tento aktualizovaný prístup.
Novinky v treťom vydaní.
⬤ Kapitola o Bayesovskej teórii rozhodovania, ktorá zahŕňa Bayesovskú a frekvenčnú teóriu rozhodovania, ako aj spojenie empirického Bayesa s James-Steinovým odhadom.
⬤ Kapitola o praktickej implementácii metód MCMC pomocou softvéru BUGS.
⬤ Veľmi rozšírená kapitola o hierarchických modeloch, ktorá ukazuje, ako je táto oblasť vhodná pre bayesovskú paradigmu.
⬤ Mnoho nových aplikácií z rôznych spoločenskovedných disciplín.
⬤ Dvojnásobný počet cvičení, teraz 20 v každej kapitole.
⬤ Aktualizovaný balík BaM v R vrátane nových súborov údajov, kódu a postupov na volanie balíkov BUGS z R.
Tento najpredávanejší, vysoko oceňovaný text je naďalej vhodný pre celý rad kurzov, vrátane úvodného kurzu alebo kurzu zameraného na výpočtovú techniku. Ukazuje študentom spoločenských a behaviorálnych vied, ako používať bayesovské metódy v praxi, a pripravuje ich na sofistikovanú, reálnu prácu v tejto oblasti.
