Bayesovské metódy analýzy údajov

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje dôkladný úvod do bayesovskej štatistiky, pričom efektívne spája teóriu s praxou. Hoci je chválená pre svoju štruktúrovanú prezentáciu a online zdroje, niektorí čitatelia ju považujú za príliš zložitú pre začiatočníkov, najmä pre tých, ktorí nemajú silné štatistické základy.

Silná v teórii aj aplikáciách, ponúka rôzne pohľady na bayesovskú štatistiku, obsahuje online nástroje a zdroje, dobre štruktúrované a logicky prezentované koncepty.

⬤ Považovaná za príliš pokročilú pre niektorých čitateľov, najmä tých bez silného štatistického zázemia
⬤ chýba prehľadnosť vzorcov a pojmov
⬤ niektorí považujú výpočtové zdroje MCMC za zastarané.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Bayesian Methods for Data Analysis

Obsah knihy:

Tretie vydanie knihy Bayesian Methods for Data Analysis (Bayesovské metódy analýzy údajov), ktorá rozširuje svoj záber aj na neštatistikov, poskytuje prístupný úvod do základov a aplikácií Bayesovskej analýzy.

Spolu s úplnou reorganizáciou materiálu sa toto vydanie viac zameriava na hierarchické bayesovské modelovanie implementované prostredníctvom metód Markovovho reťazca Monte Carlo (MCMC) a súvisiacich techník analýzy údajov. Novinky v treťom vydaní Nové príklady údajov, zodpovedajúci kód v programoch R a WinBUGS a úlohy na domácu úlohu Explicitný opis a ilustrácie hierarchického modelovania - dnes už bežného v bayesovskej analýze údajov Nová kapitola o bayesovskom dizajne, ktorá kladie dôraz na bayesovské klinické skúšky Úplne prepracovaná a rozšírená časť o hodnotení a odhade histogramov Nová prípadová štúdia o modelovaní infekčných chorôb a epidémii chrípky v roku 1918 Príručka riešení pre kvalifikovaných inštruktorov, ktorá obsahuje riešenia, počítačový kód a súvisiace výstupy pre každý problém na domácu úlohu - k dispozícii v elektronickej aj tlačenej podobe Ideálny pre každého, kto vykonáva štatistické analýzy Zameraný na aplikácie z oblasti bioštatistiky, epidemiológie a medicíny, tento text nadväzuje na popularitu svojich predchodcov tým, že je vhodný pre ešte viac praktikov a študentov.