Hodnotenie:
Kniha poskytuje komplexný návod na aplikáciu bayesovských metód na rôzne štatistické problémy s dôrazom na praktické príklady a techniky. Je vhodná pre tých, ktorí majú solídne matematické základy, najmä pre študentov bakalárskeho a magisterského štúdia prvého ročníka.
Výhody:Ponúka riešené príklady a cvičenia na samoštúdium pre lepšie pochopenie. Obsahuje dobre vybraný zoznam literatúry a indexy. Poskytuje pohľad na tradičné Fisherove metódy aj na bayesovské prístupy. Praktické aplikácie a ilustrácie zlepšujú učenie.
Nevýhody:Veľmi náročné na matematiku, čo môže byť náročné pre čitateľov bez silného zázemia v oblasti štatistiky a matematickej analýzy. Chýbajú odpovede na predložené problémy. Niektoré recenzie naznačujú, že by bolo prínosom viac obsahu o metódach MCMC.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Bayesian Methods: An Analysis for Statisticians and Interdisciplinary Researchers
Tento výklad bayesovského prístupu k štatistike na úrovni vhodnej pre študentov posledného ročníka bakalárskeho a magisterského štúdia je jedinečný v tom, že predstavuje svoju tému s praktickou príchuťou a dôrazom na hlavný prúd štatistiky.
Ukazuje, ako vyvodzovať vedecké, lekárske a sociálne závery z číselných údajov. Autori vychádzajú z dlhoročných skúseností s praktickými a výskumnými programami a opisujú mnohé nové štatistické metódy, ktoré nie sú dostupné inde.
Bude nevyhnutným čítaním pre všetkých štatistikov, študentov štatistiky a príbuzných interdisciplinárnych výskumníkov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)