Hodnotenie:
Kniha je všeobecne dobre prijímaná ako prístupný a pútavý úvod do bayesovskej štatistiky. Čitatelia oceňujú jej jasné vysvetlenia, originálne príklady a intuitívny prístup. Vyskytli sa však určité kritické pripomienky týkajúce sa spracovania niektorých pojmov, prítomnosti chýb a potreby ďalších výpočtových nástrojov.
Výhody:⬤ Jasný a pútavý štýl písania, ktorý robí zložité témy prístupnými.
⬤ Originálne a zaujímavé príklady, ktoré udržia pozornosť čitateľa.
⬤ Dobré praktické úlohy na konci kapitol.
⬤ Intuitívne vysvetlenia, ktoré uľahčujú pochopenie bayesovských konceptov.
⬤ Vhodné pre začiatočníkov a tých, ktorí si chcú osviežiť svoje vedomosti.
⬤ Krásna grafika a grafická úprava.
⬤ Niektoré pojmy, ako napríklad nezávislosť, sú jasne predstavené až v neskorších kapitolách.
⬤ Občasné chyby v súboroch úloh a vysvetleniach.
⬤ Niektorí čitatelia považovali knihu za zdĺhavú a nie tak zjednodušenú, ako očakávali.
⬤ Na úplné pochopenie môžu byť potrebné ďalšie výpočtové nástroje.
⬤ Niekoľko čitateľov malo pocit, že v niektorých oblastiach chýba matematická prísnosť.
(na základe 73 čitateľských recenzií)
Bayesian Statistics the Fun Way: Understanding Statistics and Probability with Star Wars, Lego, and Rubber Ducks
Zábavná príručka na učenie sa bayesovskej štatistiky a pravdepodobnosti prostredníctvom neobvyklých a názorných príkladov.
Pravdepodobnosť a štatistika sú čoraz dôležitejšie v mnohých profesiách. Mnohí ľudia však používajú údaje spôsobom, ktorému ani nerozumejú, čo znamená, že z nich nevyťažia maximum. Bayesovská štatistika zábavným spôsobom to zmení.
Táto kniha vám poskytne úplné pochopenie bayesovskej štatistiky prostredníctvom jednoduchých vysvetlení a nenudiacich príkladov. Zistite, aká je pravdepodobnosť pristátia UFO vo vašej záhrade, aká je pravdepodobnosť, že Han Solo prežije prelet asteroidom, ako vyhrať spor o konšpiračných teóriách a či bola lúpež naozaj lúpež, a to je len niekoľko príkladov.
Pomocou týchto netradičných príkladov autor robí z učenia štatistiky vlastne zábavu. A naučíte sa skutočné zručnosti, napríklad ako:
- Ako zmerať vlastnú mieru neistoty v závere alebo presvedčení.
- Vypočítať Bayesovu vetu a pochopiť, na čo je užitočná.
- Zistiť posterior, pravdepodobnosť a prior, aby ste si mohli overiť presnosť svojich záverov.
- Vypočítať rozdelenia, aby ste zistili rozsah svojich údajov.
- Porovnať hypotézy a vyvodiť z nich spoľahlivé závery.
Keď sa nabudúce ocitnete so zväzkom výsledkov prieskumu a nebudete vedieť, čo s nimi robiť, obráťte sa na Bayesovskú štatistiku zábavnou formou, aby ste z údajov získali čo najväčšiu hodnotu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)