Bayesovská štatistika: Úvod do problematiky

Recenzie čitateľov

Kniha je vo všeobecnosti dobre hodnotená ako solídny zdroj informácií pre štúdium bayesovskej štatistiky, najmä pre tých, ktorí majú silné matematické zázemie. Je chválená pre svoje jasné vysvetlenia, systematickú štruktúru a komplexné pokrytie tém. Niektorí používatelia však uvádzajú problémy s preklepmi, čitateľnosťou vo verzii pre Kindle a strmou krivkou učenia pre začiatočníkov.

⬤ Komplexný a jasný výklad bayesovskej štatistiky.
⬤ Sprievodná webová stránka s riešeniami cvičení zlepšuje učenie.
⬤ Vhodné pre serióznych študentov so silnými základmi v pravdepodobnosti a počtoch.
⬤ Dobre organizovaná štruktúra, ktorá systematicky rozvíja témy.

⬤ Prítomnosť preklepov a zápisov, ktoré môžu niektorých čitateľov zmiasť.
⬤ Verzia pre Kindle je údajne náročná na čítanie a orientáciu.
⬤ Nie je vhodná pre začiatočníkov alebo tých, ktorí hľadajú rýchly úvod do problematiky.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Bayesian Statistics: An Introduction

Obsah knihy:

Bayesovská štatistika je myšlienková škola, ktorá kombinuje predchádzajúce presvedčenia s pravdepodobnosťou hypotézy, aby sa dospelo k následným presvedčeniam. Prvé vydanie knihy Petra Leeho vyšlo v roku 1989, ale táto téma sa posúva stále ďalej, pričom sa kladie čoraz väčší dôraz na techniky založené na metóde Monte Carlo.

Toto nové, štvrté vydanie sa zaoberá najnovšími technikami, ako sú variačné metódy, bayesovské výbery dôležitosti, približné bayesovské výpočty a reverzibilný skokový markovský reťazec Monte Carlo (RJMCMC), a poskytuje stručný opis spôsobu, akým sa bayesovský prístup k štatistike vyvíja, ako aj jeho kontrastu s konvenčným prístupom. Teória je budovaná krok za krokom a dôležité pojmy, ako napríklad dostatočnosť, sú vyvedené z diskusie o podstatných črtách konkrétnych príkladov.

Toto vydanie:

⬤ Obsahuje rozšírené pokrytie Gibbsovho vzorkovania vrátane viacerých numerických príkladov a spracovania OpenBUGS, R2WinBUGS a R2OpenBUGS.

⬤ Uvádza významný nový materiál o najnovších technikách, ako je Bayesovské vzorkovanie dôležitosti, variačný Bayes, približný bayesovský výpočet (ABC) a reverzibilný skokový markovský reťazec Monte Carlo (RJMCMC).

⬤ V celej knihe sú uvedené rozsiahle príklady, ktoré dopĺňajú prezentovanú teóriu.

⬤ Pripojená podporná webová stránka s novými materiálmi a riešeniami.

Čoraz viac študentov si uvedomuje, že na splnenie svojich akademických a profesionálnych cieľov sa musia naučiť Bayesovu štatistiku. Táto kniha je najvhodnejšia na použitie ako hlavný text v kurzoch bayesovskej štatistiky pre študentov tretieho a štvrtého ročníka bakalárskeho štúdia a postgraduálnych študentov.