Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 8 hlasoch.
Bayesian Statistics for Experimental Scientists: A General Introduction Using Distribution-Free Methods
Úvod do bayesovského prístupu k štatistickému odvodzovaniu, ktorý dokazuje jeho nadradenosť nad ortodoxnou frekvenčnou štatistickou analýzou.
Táto kniha ponúka úvod do bayesovského prístupu k štatistickému odvodzovaniu so zameraním na neparametrické metódy a metódy bez rozdelenia. Zahŕňa nielen dobre vyvinuté metódy na vykonávanie bayesovskej štatistiky, ale aj nové nástroje, ktoré umožňujú bayesovskú štatistickú analýzu prípadov, ktoré predtým nemali úplné bayesovské riešenie. Predpokladom knihy je, že v ortodoxných časticových štatistických analýzach existujú zásadné problémy, ktoré narúšajú vedecký proces. Porovnanie bayesovských a frekvenčných metód vedľa seba ilustruje nesúlad medzi potrebami experimentálnych vedcov pri vyvodzovaní záverov z údajov a vlastnosťami štandardných nástrojov klasickej štatistiky.
Kniha sa najprv zaoberá základnou teóriou pravdepodobnosti, binomickým modelom, multinomickým modelom a metódami porovnávania rôznych experimentálnych podmienok alebo skupín. Potom sa zameriava na štatistiku bez rozdelenia, ktorá je založená na tom, že má k dispozícii radové údaje, pričom skúma údaje z experimentálnych štúdií a korelačné metódy založené na radoch. Každá kapitola obsahuje cvičenia, ktoré pomáhajú čitateľom dosiahnuť úplnejšie pochopenie materiálu.
Kniha venuje značnú pozornosť nielen prepojeniu štatistiky s praxou v experimentálnej vede, ale aj teoretickým základom štatistiky. Frekvenčné štatistické postupy často porušujú svoje vlastné teoretické predpoklady. Čitatelia sa dozvedia, že krása bayesovskej štatistiky spočíva v tom, že ide o vnútorne koherentný systém vedeckého odvodzovania, ktorý možno dokázať z teórie pravdepodobnosti.
