Bayesovská neparametria pre kauzálne závery a chýbajúce údaje

Bayesovská neparametria pre kauzálne závery a chýbajúce údaje (J. Daniels Michael)

Pôvodný názov:

Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data

Obsah knihy:

Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data poskytuje prehľad flexibilných bayesovských neparametrických metód (BNP) na modelovanie spoločných alebo podmienených rozdelení a funkčných vzťahov a ich vzájomné prepojenie s kauzálnou inferenciou a chýbajúcimi údajmi. V tejto knihe sa zdôrazňuje dôležitosť prijatia netestovateľných predpokladov na identifikáciu odhadov záujmu, ako je napríklad predpoklad chýbajúcich náhodných údajov pre chýbajúce údaje a predpoklad nenarušiteľnosti pre kauzálne inferencie v observačných štúdiách. Na rozdiel od parametrických metód môže prístup BNP zohľadniť možné porušenia predpokladov a minimalizovať obavy z nesprávnej špecifikácie modelu. Celková stratégia spočíva v tom, že sa najprv špecifikujú modely BNP pre pozorované údaje a potom sa špecifikujú ďalšie nekontrolovateľné predpoklady na identifikáciu odhadov záujmu.

Kniha je rozdelená na tri časti. Časť I rozvíja kľúčové koncepty v kauzálnom odvodzovaní a chýbajúcich údajoch a skúma príslušné koncepty v bayesovskom odvodzovaní. Časť II predstavuje základné nástroje BNP potrebné na riešenie problémov kauzálnej inferencie a chýbajúcich údajov. Časť III ukazuje, ako možno prístup BNP aplikovať v rôznych prípadových štúdiách. Súbory údajov v prípadových štúdiách pochádzajú z údajov elektronických zdravotných záznamov, údajov z prieskumov, kohortových štúdií a randomizovaných klinických štúdií.

Vlastnosti.

- Dôkladná diskusia o BNP aj o jeho súčinnosti s kauzálnymi závermi a chýbajúcimi údajmi.

- Ako používať BNP a g-výpočet na kauzálnu inferenciu a neignorabilné chýbajúce údaje.

- Ako odvodiť a kalibrovať parametre citlivosti na posúdenie citlivosti na odchýlky od neoveriteľných kauzálnych predpokladov a/alebo chýbajúcich údajov.

- Podrobné prípadové štúdie ilustrujúce použitie metód BNP na kauzálne závery a chýbajúce údaje.

- Kód a/alebo balíky R na implementáciu BNP v kauzálnej inferencii a v problémoch chýbajúcich údajov.

Kniha je určená predovšetkým výskumným pracovníkom a postgraduálnym študentom z oblasti štatistiky a biostatistiky. Poslúži aj ako užitočná praktická príručka pre matematicky zdatných epidemiológov a výskumníkov v oblasti medicíny.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9780367341008
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Pevná väzba
Rok vydania:2023
Počet strán:248

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Bayesovská neparametria pre kauzálne závery a chýbajúce údaje - Bayesian Nonparametrics for Causal...
Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and...
Bayesovská neparametria pre kauzálne závery a chýbajúce údaje - Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data
Inovácia tvárou v tvár nepriazni osudu: Generálmajor Sir Percy Hobart a 79. obrnená divízia...
Dňa 11. marca 1943 náčelník britského cisárskeho...
Inovácia tvárou v tvár nepriazni osudu: Generálmajor Sir Percy Hobart a 79. obrnená divízia (britská) - Innovation in the Face of Adversity: Major-General Sir Percy Hobart and the 79th Armoured Division (British)

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)