Bayesovská analýza rozdelenia pravdepodobnosti

Bayesovská analýza rozdelenia pravdepodobnosti (Kawsar Fatima)

Pôvodný názov:

Bayesian Analysis of Probability Distributions

Obsah knihy:

Kniha „Bayesovská analýza rozdelení pravdepodobnosti“ od Kawsara Fatimu je základnou referenčnou príručkou pre štatistikov, dátových analytikov a výskumníkov. Kniha poskytuje komplexný prehľad metód bayesovskej analýzy pravdepodobnostných rozdelení vrátane pokročilých modelovacích techník a najnovšieho vývoja výpočtových algoritmov. Zahŕňa celý rad tém, od základných pojmov a princípov bayesovskej inferencie až po pokročilé bayesovské hierarchické modelovanie a výber modelov.

Kniha obsahuje množstvo príkladov a prípadových štúdií, ktoré ilustrujú využitie bayesovskej analýzy v praktických aplikáciách. Zahŕňa širokú škálu pravdepodobnostných rozdelení vrátane jednorozmerných, viacrozmerných, spojitých a diskrétnych rozdelení. Autor sa zaoberá aj využitím bayesovskej analýzy v oblastiach, ako sú financie, strojárstvo, medicína a spoločenské vedy.

Celkovo je kniha „Bayesovská analýza pravdepodobnostných rozdelení“ vynikajúcim zdrojom informácií pre každého, kto sa chce naučiť alebo rozšíriť svoje vedomosti o Bayesovskej analýze. Vďaka komplexnému pokrytiu pravdepodobnostných rozdelení a pokročilých modelovacích techník je táto kniha nepostrádateľným nástrojom pre výskumníkov a praktikov v mnohých oblastiach.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9789286673054
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Bayesovská analýza rozdelenia pravdepodobnosti - Bayesian Analysis of Probability...
Kniha „Bayesovská analýza rozdelení pravdepodobnosti“ od...
Bayesovská analýza rozdelenia pravdepodobnosti - Bayesian Analysis of Probability Distributions

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)