Hodnotenie:
V recenziách knihy sa vyzdvihuje jej užitočnosť pre začiatočníkov v Azure Data Factory (ADF), pričom sa uznávajú niektoré nedostatky, najmä v hĺbke a zrozumiteľnosti vysvetlení. Mnohí používatelia oceňujú štruktúrovaný formát a praktický prístup, ale niektorí kritizujú knihu za prílišnú základnosť a nedostatočnú komplexnosť.
Výhody:⬤ Dobrý úvodný zdroj informácií o Azure Data Factory
⬤ dobre štruktúrovaný a zrozumiteľný
⬤ praktické príklady a scenáre
⬤ zahŕňa integráciu s inými službami Azure
⬤ slúži ako užitočná pomôcka pre vývojárov
⬤ užitočná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí už majú nejaké skúsenosti
⬤ obsahuje odkazy na ďalšie zdroje.
⬤ Niektoré informácie sú zastarané alebo ťažko zrozumiteľné
⬤ vysvetlenia kódu by mohli byť jasnejšie
⬤ nemusia poskytovať dostatočnú hĺbku pre pokročilých používateľov
⬤ niektorí ju považujú za príliš základnú alebo podobnú bezplatným online zdrojom
⬤ chýba komplexné pokrytie konceptov ADF.
(na základe 13 čitateľských recenzií)
Azure Data Factory Cookbook: Build and manage ETL and ELT pipelines with Microsoft Azure's serverless data integration service
Riešte problémy s údajmi v reálnom svete a vytvárajte pracovné postupy založené na údajoch na jednoduchý presun a spracovanie údajov vo veľkom meradle pomocou Azure Data Factory
Kľúčové funkcie
⬤ Učte sa, ako načítavať a transformovať údaje z rôznych zdrojov, lokálnych aj cloudových.
⬤ Používajte vizuálne prostredie Azure Data Factory na vytváranie a správu hybridných potrubí ETL.
⬤ Zistite, ako pripraviť, transformovať, spracovať a obohatiť údaje s cieľom získať kľúčové poznatky.
Popis knihy
Azure Data Factory (ADF) je moderný nástroj na integráciu údajov dostupný v službe Microsoft Azure. Táto kuchárka Azure Data Factory vám pomôže začať pracovať a ukáže vám, ako vytvoriť a vykonať prvú úlohu v ADF. Naučíte sa, ako vetviť a reťaziť činnosti, vytvárať vlastné činnosti a plánovať potrubia. Táto kniha vám pomôže objaviť výhody cloudových dátových skladov, Azure Synapse Analytics a Azure Data Lake Gen2 Storage, ktoré sa často používajú na analýzu veľkých dát. Vďaka praktickým receptom sa naučíte, ako aktívne pracovať s analytickými nástrojmi zo služieb Azure Data Services a využívať lokálnu infraštruktúru s cloudovými nástrojmi na získanie relevantných obchodných poznatkov. Ako budete postupovať, budete schopní integrovať najčastejšie používané služby Azure do ADF a pochopíte, ako môžu byť služby Azure užitočné pri navrhovaní potrubí ETL. Kniha vás prevedie bežnými chybami, s ktorými sa môžete stretnúť pri práci s ADF, a ukáže vám, ako používať portál Azure na monitorovanie potrubí. Pochopíte tiež chybové hlásenia a vyriešite problémy v konektoroch a dátových tokoch pomocou možností ladenia ADF.
Na konci tejto knihy budete môcť používať ADF ako hlavný nástroj ETL a orchestrácie pre svoje projekty dátového skladu alebo dátovej platformy.
Čo sa naučíte
⬤ Vytvoriť orchestračnú a transformačnú úlohu v ADF.
⬤ Vyvíjať, vykonávať a monitorovať dátové toky pomocou Azure Synapse.
⬤ Vytvárať veľké dátové potrubia pomocou Azure Data Lake a ADF.
⬤ Vybudujte aplikáciu strojového učenia pomocou Apache Spark a ADF.
⬤ Migrácia lokálnych úloh SSIS do ADF.
⬤ Integrovať ADF s bežne používanými službami Azure, ako sú Azure ML, Azure Logic Apps a Azure Functions.
⬤ Spúšťanie úloh na výpočty veľkých objemov údajov v rámci HDInsight a Azure Databricks.
⬤ Kopírovanie údajov z úložísk AWS S3 a Google Cloud Storage do úložiska Azure pomocou zabudovaných konektorov ADF.
Pre koho je táto kniha určená
.
Táto kniha je určená vývojárom ETL, architektom dátových skladov a ETL, softvérovým odborníkom a všetkým, ktorí sa chcú dozvedieť o bežných a nie až tak bežných problémoch, s ktorými sa stretávajú pri vývoji tradičných a hybridných riešení ETL s využitím Azure Data Factory od spoločnosti Microsoft. Táto kniha vám bude užitočná aj vtedy, ak hľadáte recepty na zlepšenie alebo vylepšenie svojich existujúcich potrubí ETL. Očakávajú sa základné znalosti o dátových skladoch.
