Hodnotenie:
„Azure Data Engineering Cookbook“ je komplexná príručka určená pre dátových inžinierov pracujúcich s platformou Azure spoločnosti Microsoft. Obsahuje recepty krok za krokom na používanie rôznych služieb Azure, pričom sa zameriava najmä na Azure Data Factory. Kniha je oceňovaná pre svoju hĺbku a zrozumiteľnosť, vďaka ktorej sú zložité koncepty prístupné. Niektorí čitatelia sa však domnievajú, že v niektorých oblastiach jej chýbajú podrobné vysvetlenia a že by jej prospelo viac odkazov a ďalšieho čítania.
Výhody:⬤ Podrobné vysvetlenia konceptov Azure
⬤ Užitočné recepty krok za krokom
⬤ Pokrýva rôzne služby Azure
⬤ Skvelé na praktické, praktické učenie
⬤ Prehľadný jazyk a jasné príklady kódu
⬤ Pomáha prepojiť viaceré nástroje Azure.
⬤ Niektoré časti majú obmedzené vysvetlenia procesov
⬤ Chýba rozpracovanie toho, čo sa deje v backende Azure
⬤ Chýba ďalšie čítanie a odkazy na dokumentáciu spoločnosti Microsoft
⬤ Ocenili by sme väčší dôraz na recepty Data Lake a Databricks.
(na základe 7 čitateľských recenzií)
Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services
Viac ako 90 receptov, ktoré pomôžu dátovým vedcom a inžinierom umelej inteligencie ľahšie organizovať moderné pracovné postupy ETL/ELT a vykonávať analýzy pomocou služieb Azure
Kľúčové funkcie:
⬤ Zistite, ako pracovať s rôznymi dátovými úložiskami SQL a NoSQL v Microsoft Azure.
⬤ Vytvárajte a vykonávajte riešenia na spracovanie údajov v reálnom čase pomocou Azure Databricks, Azure Stream Analytics a Azure Data Explorer.
⬤ Navrhnite a spustite riešenia dávkového spracovania pomocou Azure Data Factory.
Popis knihy:
Dátové inžinierstvo je rozvíjajúca sa oblasť, ktorá sa zameriava na prípravu údajov na analýzu. Táto kniha využíva rôzne služby Azure na implementáciu a údržbu infraštruktúry na získavanie údajov z viacerých zdrojov a ich následnú transformáciu a načítanie na analýzu údajov.
Táto kniha vás oboznámi s rôznymi technikami na vykonávanie inžinierstva veľkých dát pomocou cloudových služieb spoločnosti Microsoft. Začína tým, že vám ukáže, ako sa dá úložisko Azure Blob použiť na ukladanie veľkého množstva neštruktúrovaných údajov a ako ho použiť na orchestráciu dátového pracovného toku. Potom budete pracovať s rôznymi rozhraniami API Cosmos DB a Azure SQL Database. Pokračovaním zistíte, ako zabezpečiť databázu Azure Synapse, a zistíte, ako prijímať a analyzovať údaje v Azure Synapse. Ako budete postupovať, budete sa zaoberať návrhom a implementáciou riešení dávkového spracovania pomocou Azure Data Factory a pochopíte, ako spravovať, udržiavať a zabezpečovať potrubia Azure Data Factory. Budete tiež navrhovať a implementovať riešenia dávkového spracovania pomocou Azure Databricks a následne spravovať a zabezpečovať klastre a úlohy Azure Databricks. V záverečných kapitolách sa dozviete, ako spracúvať prúdové údaje pomocou Azure Stream Analytics a Data Explorer.
Na konci tejto knihy o Azure získate vedomosti potrebné na to, aby ste mohli organizovať dávkové pracovné postupy a pracovné postupy ETL v reálnom čase v prostredí Microsoft Azure.
Čo sa naučíte:
⬤ Používať úložisko Azure Blob na ukladanie veľkého množstva neštruktúrovaných údajov.
⬤ Vykonávať operácie CRUD na rozhraní API Cosmos Table.
⬤ Zavedenie pružných bazénov a kontinuity prevádzky pomocou Azure SQL Database.
⬤ Preskúmajte a analyzujte údaje pomocou Azure Synapse Analytics.
⬤ Vyvíjať dátové toky Data Factory na získavanie údajov z viacerých zdrojov.
⬤ Správa, údržba a zabezpečenie dátových tokov Azure Data Factory.
⬤ Spracovávať prúdové údaje pomocou Azure Stream Analytics a Data Explorer.
Pre koho je táto kniha určená:
Táto kniha je určená správcom databáz, vývojárom databáz a vývojárom v oblasti extrakcie, načítania a transformácie (ETL), ktorí si chcú vybudovať odborné znalosti v oblasti Azure Data Engineering pomocou prístupu založeného na receptoch. Túto knihu ocenia aj technickí architekti a databázoví architekti so skúsenosťami s návrhom dátových alebo ETL aplikácií buď na lokálnej úrovni, alebo u iného dodávateľa cloudu, ktorí sa chcú naučiť koncepty Azure Data engineering. Potrebné sú predchádzajúce znalosti základov systému Azure a konceptov dátového inžinierstva.