Azure Data Engineering Cookbook: Návrh a implementácia dávkovej a prúdovej analýzy pomocou cloudových služieb Azure

Hodnotenie:   (3,6 z 5)

Azure Data Engineering Cookbook: Návrh a implementácia dávkovej a prúdovej analýzy pomocou cloudových služieb Azure (Ahmad Osama)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

„Azure Data Engineering Cookbook“ je komplexná príručka určená pre dátových inžinierov pracujúcich s platformou Azure spoločnosti Microsoft. Obsahuje recepty krok za krokom na používanie rôznych služieb Azure, pričom sa zameriava najmä na Azure Data Factory. Kniha je oceňovaná pre svoju hĺbku a zrozumiteľnosť, vďaka ktorej sú zložité koncepty prístupné. Niektorí čitatelia sa však domnievajú, že v niektorých oblastiach jej chýbajú podrobné vysvetlenia a že by jej prospelo viac odkazov a ďalšieho čítania.

Výhody:

Podrobné vysvetlenia konceptov Azure
Užitočné recepty krok za krokom
Pokrýva rôzne služby Azure
Skvelé na praktické, praktické učenie
Prehľadný jazyk a jasné príklady kódu
Pomáha prepojiť viaceré nástroje Azure.

Nevýhody:

Niektoré časti majú obmedzené vysvetlenia procesov
Chýba rozpracovanie toho, čo sa deje v backende Azure
Chýba ďalšie čítanie a odkazy na dokumentáciu spoločnosti Microsoft
Ocenili by sme väčší dôraz na recepty Data Lake a Databricks.

(na základe 7 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services

Obsah knihy:

Viac ako 90 receptov, ktoré pomôžu dátovým vedcom a inžinierom umelej inteligencie ľahšie organizovať moderné pracovné postupy ETL/ELT a vykonávať analýzy pomocou služieb Azure

Kľúčové funkcie:

⬤ Zistite, ako pracovať s rôznymi dátovými úložiskami SQL a NoSQL v Microsoft Azure.

⬤ Vytvárajte a vykonávajte riešenia na spracovanie údajov v reálnom čase pomocou Azure Databricks, Azure Stream Analytics a Azure Data Explorer.

⬤ Navrhnite a spustite riešenia dávkového spracovania pomocou Azure Data Factory.

Popis knihy:

Dátové inžinierstvo je rozvíjajúca sa oblasť, ktorá sa zameriava na prípravu údajov na analýzu. Táto kniha využíva rôzne služby Azure na implementáciu a údržbu infraštruktúry na získavanie údajov z viacerých zdrojov a ich následnú transformáciu a načítanie na analýzu údajov.

Táto kniha vás oboznámi s rôznymi technikami na vykonávanie inžinierstva veľkých dát pomocou cloudových služieb spoločnosti Microsoft. Začína tým, že vám ukáže, ako sa dá úložisko Azure Blob použiť na ukladanie veľkého množstva neštruktúrovaných údajov a ako ho použiť na orchestráciu dátového pracovného toku. Potom budete pracovať s rôznymi rozhraniami API Cosmos DB a Azure SQL Database. Pokračovaním zistíte, ako zabezpečiť databázu Azure Synapse, a zistíte, ako prijímať a analyzovať údaje v Azure Synapse. Ako budete postupovať, budete sa zaoberať návrhom a implementáciou riešení dávkového spracovania pomocou Azure Data Factory a pochopíte, ako spravovať, udržiavať a zabezpečovať potrubia Azure Data Factory. Budete tiež navrhovať a implementovať riešenia dávkového spracovania pomocou Azure Databricks a následne spravovať a zabezpečovať klastre a úlohy Azure Databricks. V záverečných kapitolách sa dozviete, ako spracúvať prúdové údaje pomocou Azure Stream Analytics a Data Explorer.

Na konci tejto knihy o Azure získate vedomosti potrebné na to, aby ste mohli organizovať dávkové pracovné postupy a pracovné postupy ETL v reálnom čase v prostredí Microsoft Azure.

Čo sa naučíte:

⬤ Používať úložisko Azure Blob na ukladanie veľkého množstva neštruktúrovaných údajov.

⬤ Vykonávať operácie CRUD na rozhraní API Cosmos Table.

⬤ Zavedenie pružných bazénov a kontinuity prevádzky pomocou Azure SQL Database.

⬤ Preskúmajte a analyzujte údaje pomocou Azure Synapse Analytics.

⬤ Vyvíjať dátové toky Data Factory na získavanie údajov z viacerých zdrojov.

⬤ Správa, údržba a zabezpečenie dátových tokov Azure Data Factory.

⬤ Spracovávať prúdové údaje pomocou Azure Stream Analytics a Data Explorer.

Pre koho je táto kniha určená:

Táto kniha je určená správcom databáz, vývojárom databáz a vývojárom v oblasti extrakcie, načítania a transformácie (ETL), ktorí si chcú vybudovať odborné znalosti v oblasti Azure Data Engineering pomocou prístupu založeného na receptoch. Túto knihu ocenia aj technickí architekti a databázoví architekti so skúsenosťami s návrhom dátových alebo ETL aplikácií buď na lokálnej úrovni, alebo u iného dodávateľa cloudu, ktorí sa chcú naučiť koncepty Azure Data engineering. Potrebné sú predchádzajúce znalosti základov systému Azure a konceptov dátového inžinierstva.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781800206557
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Profesionálna správa riadenej databázy Azure SQL - tretie vydanie: Efektívna správa a modernizácia...
Správa hlavných údajov pomocou efektívneho...
Profesionálna správa riadenej databázy Azure SQL - tretie vydanie: Efektívna správa a modernizácia údajov v cloude pomocou Azure SQL - Professional Azure SQL Managed Database Administration - Third Edition: Efficiently manage and modernize data in the cloud using Azure SQL
Azure Data Engineering Cookbook: Návrh a implementácia dávkovej a prúdovej analýzy pomocou...
Viac ako 90 receptov, ktoré pomôžu dátovým vedcom a...
Azure Data Engineering Cookbook: Návrh a implementácia dávkovej a prúdovej analýzy pomocou cloudových služieb Azure - Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services
Profesionálna správa databáz Azure SQL - druhé vydanie - Professional Azure SQL Database...
Táto kniha je komplexným riešením, ktoré vám pomôže naučiť sa...
Profesionálna správa databáz Azure SQL - druhé vydanie - Professional Azure SQL Database Administration - Second Edition

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá: