Hodnotenie:
Kniha je určená pre jednotlivcov, ktorí sa pripravujú na skúšku AWS Machine Learning Specialty a poskytuje základné znalosti a praktické príklady. Mnohí recenzenti ju považovali za užitočnú, pričom niektorí upozornili na chyby a vynechania v obsahu, ktoré by mohli ovplyvniť dôveru v jej správnosť.
Výhody:⬤ Poskytuje praktické a základné informácie na prípravu na skúšku AWS Machine Learning Specialty.
⬤ Štruktúrované príklady, prípady použitia a cvičenia, ktoré pomáhajú porozumieť.
⬤ Vhodná na osvojenie si základov strojového učenia a pochopenie, ktoré algoritmy použiť v rôznych situáciách.
⬤ Súvisiace praktické otázky sú podobné tým, ktoré sú súčasťou skúšky.
⬤ Užitočné v kontexte prebiehajúcich ML projektov.
⬤ Obsahuje množstvo chýb, preklepov a vynechaní v obsahu a praktických otázkach, čo vedie k zníženiu dôvery v materiál.
⬤ Niektorí používatelia zistili, že praktické príklady kódu nefungujú podľa očakávania.
⬤ Nedostatočné pokrytie všetkých tém skúšky, najmä v doméne
⬤ Niektoré recenzie uvádzajú, že je drahá na relatívne krátku knihu.
⬤ V knihe chýba verzia pre Kindle.
(na základe 12 čitateľských recenzií)
AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Certification Guide: The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt
Pripravte sa na získanie certifikácie AWS Machine Learning Specialty s touto kompletnou, aktuálnou príručkou a absolvujte skúšku s istotou
Kľúčové vlastnosti:
⬤ Zoznámte sa so základnými algoritmami strojového učenia spolu s implementáciou AWS.
⬤ Vytvárajte trénovaciu a inferenčnú pipeline modelov a nasadzujte modely strojového učenia do cloudu Amazon Web Services (AWS).
⬤ Zistite všetko o službách AWS dostupných pre strojové učenie s cieľom úspešne absolvovať skúšku MLS-C01.
Popis knihy:
Skúška AWS Certified Machine Learning Specialty testuje vašu spôsobilosť vykonávať strojové učenie (ML) na infraštruktúre AWS. Táto kniha pokrýva celú osnovu skúšky na praktických príkladoch, ktoré vám pomôžu s reálnymi projektmi strojového učenia na AWS.
Začnete úvodom do strojového učenia na AWS, naučíte sa základy strojového učenia a preskúmate dôležité služby AWS pre umelú inteligenciu (AI). Potom uvidíte, ako pripraviť údaje na strojové učenie a objavíte širokú škálu techník na manipuláciu s údajmi a ich transformáciu pre rôzne typy premenných. Kniha vám tiež ukáže, ako pracovať s chýbajúcimi údajmi a odľahlými hodnotami, a prevedie vás rôznymi úlohami strojového učenia, ako je klasifikácia, regresia, zhlukovanie, prognózovanie, detekcia anomálií, dolovanie textu a spracovanie obrazu, spolu s konkrétnymi algoritmami ML, ktoré potrebujete poznať na úspešné zloženie skúšky. Nakoniec sa budete venovať vyhodnocovaniu, optimalizácii a nasadeniu modelov a zoznámite sa s ich nasadením v produkčnom prostredí a monitorovaním.
Na konci tejto knihy získate vedomosti o kľúčových výzvach v oblasti strojového učenia a riešeniach, ktoré spoločnosť AWS vydala pre každú z nich, spolu s nástrojmi, metódami a technikami bežne používanými v jednotlivých oblastiach AWS ML.
Čo sa naučíte:
⬤ Poznáte všetky štyri domény zahrnuté v skúške spolu s typmi otázok, trvaním skúšky a bodovaním.
⬤ Zoznámte sa s terminológiou strojového učenia, metodikami, rámcami a rôznymi službami AWS pre strojové učenie.
⬤ Získajte skúsenosti s prípravou údajov a používaním služieb AWS na dávkové spracovanie údajov a spracovanie údajov v reálnom čase.
⬤ Preskúmajte zabudované algoritmy strojového učenia v AWS a vytvorte a nasaďte vlastné modely.
⬤ Vyhodnoťte modely strojového učenia a vylaďte hyperparametre.
⬤ Umiestnite modely strojového učenia pomocou infraštruktúry AWS.
Komu je táto kniha určená:
Táto kniha o AWS je určená profesionálom a študentom, ktorí sa chcú pripraviť na skúšku AWS Certified Machine Learning Specialty a úspešne ju absolvovať alebo získať hlbšie znalosti o strojovom učení so špeciálnym zameraním na AWS. Pred začatím práce s touto knihou sú potrebné znalosti strojového učenia a služieb AWS na úrovni začiatočníka.
