Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.
Automated Machine Learning for Business
Učí proces strojového učenia pre študentov a profesionálov v oblasti obchodu pomocou automatizovaného strojového učenia, nového vývoja v oblasti dátovej vedy, ktorý si vyžaduje len niekoľko týždňov na naučenie namiesto rokov školenia
Hoci koncept počítačov, ktoré sa učia riešiť problém, môže stále vyvolávať myšlienky na futuristickú umelú inteligenciu, v skutočnosti algoritmy strojového učenia už existujú vo väčšine hlavných softvérov vrátane webových stránok a dokonca aj textových procesorov. Tieto algoritmy menia spoločnosť najradikálnejším spôsobom od čias priemyselnej revolúcie, a to predovšetkým prostredníctvom automatizácie úloh, ako je rozhodovanie o tom, ktorým používateľom treba inzerovať, ktoré stroje sa pravdepodobne pokazia a ktoré akcie treba kúpiť a predať. Hoci si táto práca už nie vždy vyžaduje pokročilé technické znalosti, je nevyhnutné, aby odborníci z praxe aj študenti rozumeli svetu strojového učenia.
V tejto knihe Kai R. Larsen a Daniel S. Becker učia proces strojového učenia pomocou nového vývoja v oblasti dátovej vedy: automatizovaného strojového učenia (AutoML). AutoML, ak je správne implementovaný, sprístupňuje strojové učenie tým, že odstraňuje potrebu dlhoročných skúseností s najtajnejšími aspektmi dátovej vedy, ako sú matematika, štatistika a informatika. Larsen a Becker ukazujú, ako môže každý, kto je vyškolený v používaní AutoML, používať tento jazyk na testovanie svojich nápadov a podporu kvality týchto nápadov počas prezentácií manažmentu a skupinám zainteresovaných strán. Keďže potrebná investícia predstavuje skôr niekoľko týždňov než niekoľko rokov školenia, tieto nástroje sa pravdepodobne stanú základnou súčasťou bakalárskych aj magisterských programov.
Vďaka príkladom z prvej ruky z poprednej priemyselnej platformy DataRobot poskytuje Automatizované strojové učenie pre podnikanie jasný prehľad procesu a zaoberá sa základnými nástrojmi pre budúcnosť dátovej vedy.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)