Neural Computing Architectures: The Design of Brain-Like Machines
McClellandova a Rumelhartova kniha Parallel Distributed Processing bola prvou knihou, ktorá predstavila definitívny opis novo oživenej paradigmy konekcionistických/neurónových sietí pre umelú inteligenciu a kognitívnu vedu. Hoci sa Neural Computing Architectures zaoberá rovnakými otázkami, výskum, o ktorom sa v nej píše, sa len málo prekrýva.
Týchto 18 príspevkov poskytuje aktuálny a informatívny prehľad a zhrnutie priekopníckeho aj najnovšieho európskeho konekcionistického výskumu. Niekoľko kapitol sa zameriava na kognitívne modelovanie, väčšina zahrnutých prác sa však točí okolo abstraktnej teórie neurónových sietí alebo inžinierskych aplikácií, čo prináša dôležité doplňujúce perspektívy k aktuálne publikovaným prácam v oblasti PDP. V štyroch častiach sa kapitoly venujú neurónovým počítačom z klasického hľadiska, vrátane zakladateľských aj súčasných prác matematického hľadiska (logiky, teórie automatov a teórie pravdepodobnosti), pričom sa predstavujú menej známe práce, v ktorých sa neurón modeluje ako logická pravdivostná funkcia, ktorú možno priamo implementovať ako kremíkovú pamäť určenú len na čítanie.
Prezentujú nový materiál vo forme analytických nástrojov a modelov aj ako návrhy na implementáciu v optickej forme a zhrňujú perspektívu PDP v jednej rozšírenej kapitole, ktorá zahŕňa teóriu PDP, aplikácie a špekulácie v americkom výskume. Každú časť uvádza editor.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)