Hodnotenie:
Kniha je komplexnou príručkou pre podnikových architektov Hadoop, ktorá zahŕňa základné témy pre architektúru úspešnej platformy Hadoop vrátane bezpečnosti, vysokej dostupnosti a nasadenia v rôznych infraštruktúrach. Je oceňovaná pre svoju zrozumiteľnosť, hĺbku a praktické poznatky z reálnej prevádzky, vďaka čomu je vhodná pre nováčikov aj skúsených odborníkov.
Výhody:Komplexné pokrytie architektúry Hadoop, jasné a podrobné vysvetlenia, praktické príklady z reálnej prevádzky, vhodné pre začiatočníkov aj skúsených používateľov, pomáha pochopiť zložitosť ekosystému Hadoop.
Nevýhody:Chýba verejný repozitár príkazov a skriptov uvedených v knihe, trochu zaujatý voči Cloudera s obmedzeným zameraním na iné distribúcie ako Ranger a HDP a mohla by mu prospieť lepšia kapitola o bezpečnosti.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Architecting Modern Data Platforms: A Guide to Enterprise Hadoop at Scale
Existuje veľa informácií o technológiách veľkých dát, ale spojenie týchto technológií do komplexnej platformy podnikových dát je náročná úloha, o ktorej sa veľa nehovorí. Vďaka tejto praktickej knihe sa naučíte, ako vybudovať infraštruktúru veľkých dát v lokálnom prostredí aj v cloude a úspešne vytvoriť modernú dátovú platformu.
Táto kniha je ideálna pre podnikových architektov, manažérov IT, aplikačných architektov a dátových inžinierov a ukáže vám, ako prekonať mnohé výzvy, ktoré sa objavujú počas projektov Hadoop. V dôkladnej technickej príručke preskúmate rozsiahle prostredie nástrojov dostupných v oblasti Hadoop a veľkých dát a potom sa ponoríte do:
⬤ Infraštruktúra: Pozrite sa na všetky vrstvy komponentov modernej dátovej platformy, od servera až po dátové centrum, aby ste vytvorili pevný základ pre dáta vo vašom podniku.
⬤ Platforma: Pochopte aspekty nasadenia, prevádzky, zabezpečenia, vysokej dostupnosti a obnovy po havárii spolu so všetkým, čo potrebujete vedieť na integráciu platformy so zvyškom podnikového IT.
⬤ Prenesenie Hadoopu do cloudu: Zoznámte sa s dôležitými architektonickými aspektmi prevádzky platformy na spracovanie veľkých dát v cloude pri zachovaní podnikovej bezpečnosti a vysokej dostupnosti.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)