Hodnotenie:
Kniha je oceňovaná pre svoju zrozumiteľnosť, príklady krok za krokom a dobre štruktúrovaný obsah, vďaka čomu sú zložité témy prístupné začiatočníkom aj skúseným programátorom. Obsahuje praktické príklady použitia a skúma rôzne funkcie jazyka Python. Výrazným nedostatkom je však čitateľnosť vydania pre Kindle, kde sa objavujú sťažnosti na príliš malý text.
Výhody:⬤ Ľahko čitateľná aj pre nekodérov
⬤ dobre napísaná s jasnými vysvetleniami
⬤ veľa praktických príkladov
⬤ vhodná pre začiatočníkov aj skúsených programátorov
⬤ pokrýva kódovanie strojového učenia
⬤ podrobný a erudovaný autor
⬤ praktické prípady použitia
⬤ výborná na začlenenie konceptov do vzdelávania.
Text vo vydaní pre Kindle je príliš malý a takmer nečitateľný; niektorí používatelia mali pocit, že cena nie je opodstatnená.
(na základe 11 čitateľských recenzií)
Applied Computational Thinking with Python: Design algorithmic solutions for complex and challenging real-world problems
Využite filozofiu počítačového myslenia na riešenie zložitých problémov navrhovaním vhodných algoritmov na dosiahnutie optimálnych výsledkov v rôznych oblastiach
Kľúčové vlastnosti
⬤ Rozvíjajte logické uvažovanie a zručnosti pri riešení problémov, ktoré vám pomôžu riešiť zložité problémy.
⬤ Preskúmajte základné pojmy informatiky a dôležité prvky výpočtového myslenia na praktických príkladoch.
⬤ Zistite, ako určiť najvhodnejšie algoritmické riešenie pre váš problém.
Popis knihy
Výpočtové myslenie vám pomôže rozvíjať logické spracovanie a algoritmické myslenie pri riešení reálnych problémov v širokej škále oblastí. Je to základná zručnosť, ktorou by ste mali disponovať, aby ste si v tejto modernej ére informačných technológií udržali náskok. Vývojári môžu uplatniť svoje znalosti výpočtového myslenia pri riešení problémov vo viacerých oblastiach vrátane ekonomiky, matematiky a umelej inteligencie.
Táto kniha vám na začiatku pomôže osvojiť si dekompozíciu, rozpoznávanie vzorov, generalizáciu a abstrakciu vzorov a návrh algoritmov a naučí vás, ako tieto prvky prakticky aplikovať pri navrhovaní riešení náročných problémov. Potom sa dozviete o rôznych technikách, ktoré sa týkajú analýzy problémov, logického uvažovania, návrhu algoritmov, zhlukov a klasifikácie, analýzy údajov a modelovania, a pochopíte, ako možno prvky výpočtového myslenia spolu s týmito aspektmi použiť pri návrhu riešení. Ku koncu zistíte, ako identifikovať úskalia v procese návrhu riešenia a ako vybrať správne funkcie na vytvorenie čo najlepších algoritmických riešení.
Na konci tejto knihy o algoritmoch získate istotu, že budete môcť úspešne aplikovať techniky výpočtového myslenia pri vývoji softvéru.
Čo sa naučíte
⬤ Zistíte, ako používať dekompozíciu na riešenie problémov prostredníctvom vizuálnej reprezentácie.
⬤ Používať zovšeobecňovanie vzorov a abstrakciu pri navrhovaní riešení.
⬤ Vybudovať si analytické zručnosti potrebné na posúdenie algoritmických riešení.
⬤ Využívať výpočtové myslenie pomocou jazyka Python na štatistickú analýzu.
⬤ Pochopenie vstupných a výstupných potrieb pri navrhovaní algoritmických riešení.
⬤ Využívať výpočtové myslenie na riešenie problémov spracovania údajov.
⬤ Identifikovať chyby v logickom spracovaní s cieľom zdokonaliť návrh riešenia.
⬤ Používať výpočtové myslenie v rôznych oblastiach, ako je kryptografia, ekonomika a strojové učenie.
Pre koho je táto kniha určená
Táto kniha je určená študentom, vývojárom a odborníkom, ktorí chcú rozvíjať zručnosti v oblasti riešenia problémov a taktiky spojené s písaním alebo ladením softvérových programov a aplikácií. Vyžaduje sa znalosť programovania v jazyku Python.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)