Recenzie čitateľov
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.
Pôvodný názov:
Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, Nlp and Graph-Based Techniques
Obsah knihy:
Táto kniha vás naučí vytvárať odporúčacie systémy s algoritmami strojového učenia pomocou jazyka Python. Odporúčacie systémy sa dnes stali nevyhnutnou súčasťou každého internetového podnikania.
Na začiatku sa oboznámite so základnými pojmami odporúčacích systémov, s prehľadom rôznych typov odporúčacích systémov a ich fungovaním. Ďalej uvidíte, ako vytvárať odporúčacie systémy s tradičnými algoritmami, ako je analýza trhového koša, a odporúčacie systémy založené na obsahu a znalostiach s NLP. Autori potom demonštrujú techniky, ako je kolaboratívne filtrovanie pomocou faktorizácie matíc a hybridné odporúčacie systémy, ktoré zahŕňajú techniky založené na obsahu aj kolaboratívne filtrovanie. Potom nasleduje výučba budovania odporúčacích systémov založených na strojovom učení pomocou zhlukovacích a klasifikačných algoritmov, ako sú K-means a random forest. Posledné kapitoly sa zaoberajú NLP, hlbokým učením a technikami založenými na grafoch na vytvorenie odporúčacieho systému. Každá kapitola obsahuje prípravu údajov, viaceré spôsoby vyhodnocovania a optimalizácie odporúčacích systémov, podporné príklady a ilustrácie.
Na konci tejto knihy pochopíte a budete schopní vytvárať odporúčacie systémy pomocou rôznych nástrojov a techník strojového učenia, hlbokého učenia a algoritmov založených na grafoch.
Čo sa naučíte
⬤ Pochopiť a implementovať rôzne techniky odporúčacích systémov pomocou jazyka Python.
⬤ Využívať populárne metódy, ako sú metódy založené na obsahu a znalostiach, kolaboratívne filtrovanie, analýza trhového koša a faktorizácia matíc.
⬤ Vybudovať hybridné odporúčacie systémy, ktoré zahŕňajú filtrovanie založené na obsahu aj kolaboratívne filtrovanie.
⬤ Využívať strojové učenie, NLP a hlboké učenie na budovanie odporúčacích systémov.
Pre koho je táto kniha určenáDátoví vedci, inžinieri strojového učenia a programátori v jazyku Python, ktorí majú záujem o budovanie a implementáciu odporúčacích systémov na riešenie problémov.
