Hodnotenie:
Kniha je dobre prijímaná pre svoje komplexné pokrytie štatistiky vrátane neparametrických metód a moderných techník opakovaného výberu. Je však kritizovaná pre svoj klinický, akademický štýl písania a predpoklad predchádzajúcich štatistických znalostí, čo môže niektorých čitateľov frustrovať.
Výhody:Komplexný obsah, skvelé príklady, dobrá organizácia, zahŕňa moderné metódy opakovaného výberu, ľahko sa číta pre tých, ktorí majú štatistické vzdelanie.
Nevýhody:Zložitý štýl písania, predpokladá predchádzajúce znalosti štatistiky, chýbajú praktické aplikácie pre profesionálov z priemyslu a želanie viac príkladov kódu (R a SAS).
(na základe 9 čitateľských recenzií)
Applied Nonparametric Statistical Methods
Aplikované neparametrické štatistické metódy, štvrté vydanie zachováva jasný a prístupný štýl predchádzajúcich vydaní a zároveň odráža najnovší vývoj v oblasti počítačovo náročných metód, ktoré sa zaoberajú ťažko riešiteľnými analytickými problémami a ťažkopádnymi súbormi údajov.
Reorganizované a doplnené o ďalšie materiály toto vydanie začína stručným zhrnutím niektorých relevantných všeobecných štatistických pojmov a úvodom do základných myšlienok neparametrických alebo bezrozdeľovacích metód. Navrhnutým experimentom vrátane experimentov s faktorovou štruktúrou spracovania je teraz venovaná celá kapitola. V texte sa tiež rozširuje pokrytie analýzy údajov o prežití a metódy bootstrap. Nová záverečná kapitola sa zameriava na dôležitý moderný vývoj, ako sú metódy veľkých vzoriek a počítačové aplikácie.
Tento text, ktorý obmedzuje matematiku na minimum, predstavuje neparametrické metódy študentom bakalárskeho štúdia, ktorí navštevujú buď hlavné kurzy štatistiky, alebo kurzy štatistiky v rámci iných disciplín. Tým, že venuje náležitú pozornosť zberu údajov a interpretácii analýz, poskytuje úplný úvod do neparametrických metód.