Aplikovaná jednorozmerná, dvojrozmerná a viacrozmerná štatistika s použitím jazyka Python: A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis (Príručka pre začiatočníkov k pokročilej analýze údajov)

Recenzie čitateľov

V recenziách sa objavujú protichodné názory na knihu, pričom jeden recenzent ju považuje za zle napísanú a nedostatočne hlbokú, zatiaľ čo druhý ju chváli za to, že je stručná a praktická pre štatistikov používajúcich Python.

Stručná prezentácia štatistických pojmov, obsahuje praktický kód v jazyku Python na implementáciu, vhodná pre pragmatických štatistikov.

Slabá kvalita písania, chýba hĺbka a zrozumiteľnosť, príklady sú väčšinou zamerané na COVID-19, nejasné vysvetlenia, nevhodné pre začínajúcich študentov alebo tých, ktorí uprednostňujú podrobné diskusie.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis

Obsah knihy:

Praktická príručka "ako na to" pre každého, kto vykonáva základné štatistické analýzy a úlohy správy údajov v jazyku Python

Aplikovaná jednorozmerná, dvojrozmerná a viacrozmerná štatistika s použitím jazyka Python prináša komplexný úvod do širokej škály štatistických metód vykonávaných pomocou jazyka Python v jedinej príručke. Kniha obsahuje používateľsky prívetivé návody a inštrukcie na používanie jazyka Python na vykonávanie rôznych štatistických postupov bez toho, aby ste zablúdili do zbytočnej teórie. V celom texte autor kladie dôraz na súbor výpočtových nástrojov používaných pri objavovaní empirických vzorcov, ako aj na niekoľko populárnych štatistických analýz a úloh správy údajov, ktoré možno okamžite použiť.

Súbory údajov použité v knihe sú dostatočne malé na to, aby sa dali ľahko manuálne zadať do jazyka Python, hoci sa dajú aj bezplatne stiahnuť z webovej stránky www.datapsyc.com. Predpokladajú sa len minimálne znalosti štatistiky a kniha je ideálna pre tých, ktorí hľadajú ľahko dostupný súbor nástrojov na štatistickú analýzu s jazykom Python. Aplikovaná jednorozmerná, dvojrozmerná a viacrozmerná štatistika s použitím jazyka Python predstavuje najrýchlejší spôsob, ako sa naučiť analyzovať údaje pomocou jazyka Python.

Čitatelia budú profitovať aj zo zahrnutia:

⬤ Dôkladný prehľad základných štatistických princípov vrátane typov údajov, stupníc merania, testov významnosti, hladín významnosti a chýb typu I a typu II.

⬤ Uvod do jazyka Python vrátane spôsobu komunikácie s týmto jazykom.

⬤ Preskúmanie prieskumnej analýzy údajov, základnej štatistiky a vizuálneho zobrazenia vrátane frekvencií a popisov, grafov kmeňa a listov, grafov q-q, grafov box a whisker a transformácií údajov.

⬤ Preskúmanie správy údajov v jazyku Python.

Aplikovaná jednorozmerná, dvojrozmerná a viacrozmerná štatistika s využitím jazyka Python je ideálna pre študentov bakalárskeho a magisterského štúdia spoločenských, behaviorálnych a prírodných vied a získa si miesto aj v knižniciach výskumníkov a dátových analytikov, ktorí hľadajú rýchly zdroj informácií o jednorozmernej, dvojrozmernej a viacrozmernej analýze v jazyku Python.