Aplikovaná analýza údajov z prieskumov

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko cenená pre svoj komplexný a dobre napísaný obsah o štatistickom modelovaní a analýze komplexných prieskumov. Slúži ako cenná príručka pre pokročilých používateľov aj pre tých, ktorí sa s touto problematikou oboznámili. Stretáva sa však s problémami týkajúcimi sa kompatibility formátu, najmä pre používateľov Kindle.

Dobre napísané, komplexné pokrytie imputácie a marží, vhodné pre pokročilých používateľov, užitočné cvičenia a príklady, programy dostupné vo viacerých balíkoch na opakovanie práce, výborná referencia pre tých, ktorí pracujú s komplexnými údajmi z prieskumov.

Problémy s nekompatibilitou so zariadeniami Kindle, slabá vizualizácia tabuliek a grafov na počítačoch.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Applied Survey Data Analysis

Obsah knihy:

Applied Survey Data Analysis, Second Edition, je vysoko odporúčaná časopismi Journal of Official Statistics, The American Statistician a ďalšími časopismi a poskytuje aktuálny prehľad najmodernejších prístupov k analýze komplexných údajov z výberových zisťovaní.

Vychádzajúc z bohatého materiálu o praktických prístupoch k deskriptívnej analýze a regresnému modelovaniu z prvého vydania, toto druhé vydanie rozširuje pokryté témy a uvádza viac príkladov krok za krokom moderných prístupov k analýze údajov z prieskumov s použitím najnovšieho štatistického softvéru. Táto kniha je určená pre čitateľov pracujúcich v širokej škále odborov, ktorí pri svojej práci využívajú údaje z prieskumov, a naďalej poskytuje užitočný rámec na začlenenie hlbšieho štúdia teórie a metód analýzy údajov z prieskumov.

Druhé vydanie, ktoré je príručkou zameranou na príklady aplikovanej štatistickej analýzy a interpretácie údajov z prieskumov, obsahuje mnoho nových príkladov a praktických cvičení založených na najnovších verziách súborov údajov z reálnych prieskumov. Hoci autori naďalej používajú na väčšinu príkladov v texte softvér Stata, na aktualizovanej webovej stránke knihy naďalej ponúkajú aj kódy softvérov SAS, SPSS, SUDAAN, R, WesVar, IVEware a Mplus na replikovanie príkladov.