Aplikácie umelej inteligencie v patológii človeka

Pôvodný názov:

Artificial Intelligence Applications in Human Pathology

Obsah knihy:

Aplikácie umelej inteligencie v humánnej patológii sa zaoberajú najnovšími témami v biomedicínskom výskume a klinickej diagnostike rakoviny. Vďaka kapitolám, ktoré poskytli skutoční medzinárodní odborníci v tejto oblasti, táto kniha uvádza skutočné príklady implementácie umelej inteligencie a strojového učenia v humánnej patológii.

Pokroky v strojovom učení a umelej inteligencii vo všeobecnosti poháňajú počítačový a všeobecný patologický výskum. V súčasnosti sa počítačové systémy približujú diagnostickej úrovni, ktorú dosahujú ľudia pri určitých presne definovaných úlohách v patológii. Patológovia zároveň čelia zvýšenej pracovnej záťaži z kvantitatívneho (počty prípadov) aj kvalitatívneho hľadiska (množstvo práce na jeden prípad, pričom sa očakáva nárast možností liečby a typ údajov, ktoré patológovia poskytujú, sa tiež bude spresňovať).

Umelá inteligencia bude podporovať a využívať matematické nástroje a implementovať metódy založené na údajoch ako centrum interpretácie údajov v modernej diagnostike tkanív a patológii. Digitálna alebo počítačová patológia bude tiež podporovať vzdelávanie budúcich počítačových patológov, tých s patologickým aj nepatologickým vzdelaním, ktorí sa nakoniec rozhodnú, že patológia založená na AI bude slúžiť ako nepostrádateľné centrum výskumu súvisiaceho s údajmi v globálnom systéme zdravotnej starostlivosti.

Niektoré z konkrétnych tém, ktoré sa v rámci tohto seminára skúmajú, zahŕňajú úvod do DL aplikovaného na patológiu, štandardizovaný odber vzoriek tkanív pre automatizovanú analýzu, integráciu počítačovej patológie do histopatologických pracovných postupov. Čitatelia tu nájdu aj príklady konkrétnych techník aplikovaných na konkrétne ochorenia, ktoré im pomôžu pri výskume a liečbe, okrem iného: Kartografia tkanív pri kolorektálnom karcinóme, Meranie Ki-67 pri rakovine prsníka a Mikroskopia svetelných listov aplikovaná na virtuálnu histológiu.

Kľúčová úloha patológov v tkanivovej diagnostike bude prevládať a dokonca sa rozšíri vďaka interdisciplinárnej práci a intuitívnemu používaniu pokročilého a interoperabilného (s podporou umelej inteligencie) patologického pracovného postupu, ktorý prináša nové a komplexné funkcie, ktoré poslúžia pochopeniu jednotlivých chorôb a samozrejme aj pacientovi.