Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Applications of Mining Massive Time Series Data
Schopnosť predpovedať budúce udalosti je základom veľkej časti vedy, preto nie je prekvapujúce, že predpovedanie je v komunite dolovania údajov už desať rokov predmetom veľkého záujmu.
Domnievame sa, že dôvodom, prečo zisťovanie pravidiel v reálnych časových radoch doteraz zlyhávalo, je skutočnosť, že väčšina snáh viac-menej nerozlišujúco aplikovala myšlienky zisťovania pravidiel symbolického toku na zisťovanie pravidiel v reálnych časových radoch. Domnievame sa, že nedostatočný pokrok v tejto snahe možno pripísať dvom súvisiacim faktorom: nedostatok účinných algoritmov na objavovanie pravidiel v jednorozmerných časových radoch, čo má za následok nekvalitné a náhodné pravidlá; menej presné klasifikátory vytvorené pre viacrozmerné časové rady s cieľom robiť presné predpovede.
V tejto knihe sa snažíme vyriešiť tieto problémy a zavádzame nové algoritmy, ktoré umožňujú rýchlo objaviť vysokokvalitné pravidlá vo veľmi veľkých súboroch údajov, ktoré presne predpovedajú výskyt budúcich udalostí.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)