Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Algoritmy strojového učenia nachádzajú čoraz častejšie uplatnenie v zdravotníctve. Či už ide o pomoc lekárovi pri spracovaní údajov o jednotlivých pacientoch, alebo o pomoc administrátorom pri sledovaní obratu nemocničných lôžok, objem a zložitosť údajov v zdravotníctve sú presvedčivým dôvodom na vývoj nástrojov založených na strojovom učení, ktoré pomáhajú pri ich interpretácii a používaní.
Táto editovaná kniha sa zameriava na aplikácie strojového učenia v sektore zdravotnej starostlivosti, a to na makroúrovni na usmerňovanie politických rozhodnutí, ako aj na granulárnej úrovni, pričom ukazuje, ako možno techniky ML použiť na spracovanie zdravotných údajov jednotlivých pacientov s cieľom rýchlo pomôcť pri diagnostike.
Kniha, ktorú napísal medzinárodný tím odborníkov, predstavuje niekoľko aplikácií strojového učenia v sektore zdravotníctva vrátane plánovania, optimalizácie a pripravenosti zdravotníckeho systému, pričom načrtáva výhody a výzvy koordinácie a zdieľania údajov. Strojové učenie má mnoho aplikácií pri spracovaní údajov o pacientoch a podrobne sa rozoberajú témy ako detekcia arytmie, obrazom riadená mikrochirurgia a včasná detekcia Alzheimerovej choroby. Kniha sa zaoberá aj aplikáciami strojového učenia využívajúcimi nositeľné senzory na analýzu v reálnom čase a koncepciami týkajúcimi sa zvyšovania fyzickej výkonnosti.
Táto kniha je vhodná pre publikum informatikov, zdravotníckych inžinierov a tých, ktorí sa zaoberajú digitálnou medicínou, a prináša množstvo aplikácií strojového učenia z celého spektra zdravotníckych služieb.