Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.
Machine Learning Applications Using Python: Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance
Časť 1: Zdravotná starostlivosťKapitola 1. Prehľad strojového učenia v zdravotníctve. Kapitola 2. Kľúčové technologické pokroky v zdravotníctve. Kapitola 3. Ako implementovať strojové učenie v zdravotníctve. Kapitola 4. Prípadové štúdie o tom, ako organizácie menia hru na trhu. Kapitola 5. Úskalia, ktorým sa treba vyhnúť pri implementácii strojového učenia v zdravotníctve. Kapitola 6. Inovatívne nápady špecifické pre zdravotníctvo na monetizáciu strojového učenia.
Časť 2: Maloobchod Kapitola 7. Prehľad strojového učenia v maloobchode. Kapitola 8. Kľúčové technologické pokroky v maloobchode. Kapitola 9. Ako implementovať strojové učenie v maloobchode. Kapitola 10. Prípadové štúdie o tom, ako organizácie menia hru na trhu. c. Jedna prípadová štúdia založená na diskusii. d. Jedna praktická prípadová štúdia s kódom Python. Kapitola 11. Úskalia, ktorým sa treba vyhnúť pri implementácii strojového učenia v maloobchode. Kapitola 12. Inovatívne nápady špecifické pre maloobchod na monetizáciu strojového učenia.
Časť 3: Financie Kapitola 13. Prehľad strojového učenia vo financiách. Kapitola 14. Kľúčové technologické pokroky v oblasti financií. Kapitola 15. Ako implementovať strojové učenie vo financiách. Kapitola 16. Prípadové štúdie o tom, ako organizácie menia hru na trhu. e. Jedna prípadová štúdia založená na diskusii. f. Jedna praktická prípadová štúdia s kódom Python. Kapitola 17. Úskalia, ktorým sa treba vyhnúť pri implementácii strojového učenia vo financiách. Kapitola 18. Inovatívne nápady špecifické pre financie na speňaženie strojového učenia.