Aplikácie strojového učenia na odhaľovanie účtovných informácií a podvodov

Pôvodný názov:

Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection

Obsah knihy:

Predpovedanie hodnotenia "kvality" zverejňovania účtovných informácií v podnikoch je novým ekonomickým problémom, ktorý nebol v príslušnej ekonomickej literatúre dostatočne analyzovaný.

Zatiaľ čo v posledných rokoch bolo v oblasti ekonómie implementovaných množstvo metód a algoritmov strojového učenia, ktorých cieľom je vytvoriť prediktívne modely na odhalenie zlyhania podniku, k predikcii "skutočnej" finančnej výkonnosti podnikateľskej činnosti smeruje len malé množstvo literatúry. Aplikácie strojového učenia pre zverejňovanie účtovných informácií a odhaľovanie podvodov je zásadnou referenčnou prácou, ktorá využíva techniky strojového učenia pri zverejňovaní účtovných informácií a identifikuje metodologické aspekty odhaľujúce nasadenie podvodného správania a odhaľovanie podvodov v podnikovom prostredí.

Kniha aplikuje modely strojového učenia na identifikáciu "kvalitatívnych" charakteristík v podnikovom účtovnom zverejňovaní a navrhuje konkrétne nástroje na odhaľovanie základných charakteristík podvodov v podnikoch. Táto kniha, ktorá zahŕňa témy zahŕňajúce dolovanie údajov, riadenie, odhaľovanie a prevenciu podvodov a interný audit, je nevyhnutná pre účtovníkov, audítorov, manažérov, odborníkov na odhaľovanie podvodov, forenzných účtovníkov, finančných účtovníkov, IT špecialistov, odborníkov na podnikové financie, podnikových analytikov, akademikov, výskumníkov a študentov.