Applications of Machine Learning and Data Analytics Models in Maritime Transportation
Strojové učenie a analýzu údajov možno využiť na prijímanie technických, obchodných a finančných rozhodnutí v námornom priemysle. V publikácii Aplikácie modelov strojového učenia a dátovej analýzy v námornej doprave sa skúmajú základné princípy analýzy praktických problémov súvisiacich s námornou dopravou pomocou modelov založených na údajoch s osobitným zameraním na modely strojového učenia a operačného výskumu.
Metodiky, technológie a aplikácie využívajúce údaje v námornej doprave sú jasne a stručne vysvetlené a sú v nich zahrnuté aj prípadové štúdie typických námorných výziev a riešení. Autori začínajú úvodom do námornej dopravy, po ktorom nasledujú kapitoly poskytujúce prehľad inšpekcie lodí prostredníctvom kontroly stavu prístavu a princípy modelov založených na údajoch. Ďalšie kapitoly sa zaoberajú lineárnymi regresnými modelmi, bayesovskými sieťami, strojmi s podpornými vektormi, umelými neurónovými sieťami, modelmi založenými na stromoch, učením asociačných pravidiel, zhlukovou analýzou, klasickými a novými prístupmi k riešeniu praktických problémov v námornej doprave, začlenením poznatkov z oblasti námornej dopravy do modelov riadených údajmi, vysvetlením modelov strojového učenia v námornej doprave typu black-box, lineárnou optimalizáciou, pokročilou lineárnou optimalizáciou a celočíselnou optimalizáciou. Záverečná kapitola poskytuje prehľad pokrytia a skúma budúce možnosti v tejto oblasti.
Kniha bude užitočná najmä pre výskumných pracovníkov a odborníkov s odbornými znalosťami v oblasti námorného výskumu, ktorí sa chcú naučiť, ako aplikovať dátovú analýzu a strojové učenie vo svojej oblasti.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)