Aplikácie hlbokého učenia radarov krátkeho dosahu

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Deep Learning Applications of Short Range Radars

Obsah knihy:

Tento nový zaujímavý zdroj zahŕňa rôzne nové aplikácie radarov krátkeho dosahu vrátane počítania a sledovania ľudí, snímania gest, rozpoznávania ľudskej činnosti, kreslenia vo vzduchu, klasifikácie materiálov, klasifikácie objektov, snímania životne dôležitých látok pomocou extrakcie funkcií, ako sú napríklad diaľkové dopplerovské snímky (RDI), diaľkové krížové snímky, dopplerovský spektrogram alebo priame dodávanie surových údajov ADC klasifikátorom. V knihe sa tiež uvádza, ako architektúry hlbokého učenia nahrádzajú konvenčné potrubia na spracovanie radarového signálu, čo umožňuje nové aplikácie a výsledky.

Opisuje, ako tieto aplikácie umožňujú hlboké konvolučné neurónové siete (DCNN), dlhodobá a krátkodobá pamäť (LSTM), dopredné siete, regularizácia, optimalizačné algoritmy, konekcionistická časová klasifikácia (CTC). Čitatelia získajú hlboké znalosti o tom, ako hlboké učenie umožňuje riešiť vznikajúce problémy a tiež riešiť existujúce problémy.

Načrtnuté sú nové aplikácie a problémy v oblasti radarov. Kniha poskytuje aj prechody od konvenčných potrubí spracovania signálov k potrubiam strojového/hlbokého učenia a vysvetľuje, ako radary prechádzajú do priemyselných a spotrebiteľských aplikácií z leteckých a automobilových aplikácií.