Cheminformatics, Qsar and Machine Learning Applications for Novel Drug Development
Cheminformatika, QSAR a aplikácie strojového učenia na vývoj nových liekov predstavujú rôzne nástroje založené na štruktúre, ligandoch a strojovom učení, ktoré sa v súčasnosti používajú pri navrhovaní liekov.
Kniha tiež poukazuje na špeciálne témy počítačového navrhovania liekov spolu s dostupnými nástrojmi a databázami. Sekcie sa zaoberajú najnovšími trendmi vo výpočtovom modelovaní liečiv, QSAR v medicínskej chémii, metódami založenými na štruktúre, chemoinformatikou a chemometrickými prístupmi, metódami strojového učenia a prípadovými štúdiami vrátane molekulových deskriptorov, molekulovej podobnosti, štatistických metód pre QSAR, skríningu založeného na štruktúre, homologického modelovania pri predpovedaní štruktúry proteínov, molekulového dokovania, stability interakcií medzi receptormi liečiv, kvantovo-chemických prístupov, hlbokého učenia a stroja podporných vektorov pri navrhovaní liečiv.
Záverečné časti sa zaoberajú návrhom ekologických liečiv pre počítačovú toxikológiu a dostupnými nástrojmi a databázami vrátane databáz QSAR, bezplatných nástrojov a databáz pri návrhu liečiv na báze ligandov a štruktúry a zdrojov strojového učenia pre návrh liečiv.
