Aplikácia matematiky s Pythonom: Praktické recepty na riešenie výpočtových matematických problémov pomocou programovania v jazyku Python a jeho knižníc

Recenzie čitateľov

Kniha je dobre prijímaná pre praktické pokrytie jazyka Python pre inžinierov a matematikov, najmä v oblastiach týkajúcich sa strojového učenia, matematiky a štatistiky. Objavila sa však kritika týkajúca sa kvality tlače.

Relatívny obsah pre inžinierov, ktorý pokrýva relevantné témy ako pandas, numpy, sympy a scipy.

Poskytuje praktické príklady a aplikácie, najmä pre metódy Monte Carlo.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries

Obsah knihy:

Objavte jednoduché riešenia a techniky, ktoré vám pomôžu implementovať aplikované matematické koncepty, ako je pravdepodobnosť, kalkul a rovnice, pomocou numerických a vedeckých knižníc jazyka Python

Kľúčové vlastnosti

⬤ Vypočítajte zložité matematické problémy pomocou programovej logiky s pomocou receptov krok za krokom.

⬤ Učte sa využívať knižnice jazyka Python na výpočty, matematické modelovanie a štatistiku.

⬤ Objavte jednoduché, ale účinné techniky riešenia matematických rovníc a použite ich v reálnej štatistike.

Popis knihy

Python, jeden z najpopulárnejších programovacích jazykov na svete, má množstvo výkonných balíkov, ktoré vám pomôžu riešiť zložité matematické problémy jednoduchým a efektívnym spôsobom. Tieto základné možnosti pomáhajú programátorom pripraviť pôdu na vytváranie zaujímavých aplikácií v rôznych oblastiach, ako je strojové učenie a dátová veda, s využitím znalostí z oblasti výpočtovej matematiky.

V knihe sa dozviete, ako riešiť problémy z najrôznejších matematických oblastí vrátane matematiky, pravdepodobnosti, štatistiky a dátovej vedy, teórie grafov, optimalizácie a geometrie. Začnete rozvíjaním základných zručností a zoznámite sa s balíkmi zahrnutými vo vedeckom zásobníku jazyka Python vrátane NumPy, SciPy a Matplotlib. Ako budete napredovať, zoznámite sa s pokročilejšími témami kalkulácie, pravdepodobnosti a sietí (teórie grafov). Po získaní dôkladných znalostí týchto tém objavíte aplikácie jazyka Python v oblasti dátovej vedy a štatistiky, prognózovania, geometrie a optimalizácie. Záverečné kapitoly vás prevedú zbierkou rôznych problémov vrátane práce so špecifickými dátovými formátmi a zrýchlením kódu.

Na konci tejto knihy budete mať arzenál praktických kódovacích riešení, ktoré môžete použiť a upraviť na riešenie širokej škály praktických problémov v oblasti výpočtovej matematiky a dátovej vedy.

Čo sa naučíte

⬤ Zoznámite sa so základnými balíkmi, nástrojmi a knižnicami v jazyku Python na riešenie matematických problémov.

⬤ Preskúmať rôzne techniky, ktoré vám pomôžu pri riešení výpočtových matematických problémov.

⬤ Pochopiť základné pojmy aplikovanej matematiky a ich využitie v informatike.

⬤ Zistiť, ako si vybrať najvhodnejší balík, nástroj alebo techniku na riešenie určitého problému.

⬤ Zaviesť základné matematické vykresľovanie, meniť štýly vykresľovania a pridávať do grafov značky pomocou Matplotlib.

⬤ Zoznámte sa s teóriou pravdepodobnosti pomocou bayesovskej inferencie a metód Markovovho reťazca Monte Carlo (MCMC).

Pre koho je táto kniha určená

Táto kniha je určená profesionálnym programátorom a študentom, ktorí chcú riešiť matematické problémy výpočtovým spôsobom pomocou jazyka Python. Pokročilé znalosti matematiky nie sú podmienkou, ale základné znalosti matematiky vám pomôžu vyťažiť z tejto knihy čo najviac. Kniha predpokladá znalosť pojmov dátových štruktúr v jazyku Python.