Entropy Application for Forecasting
Táto kniha ukazuje potenciál entropie a teórie informácií v prognózovaní vrátane teoretického vývoja a empirických aplikácií. Obsah pokrýva veľkú rozmanitosť tém, ako je napríklad agregácia a kombinácia jednotlivých prognóz, porovnanie prognostickej výkonnosti a diskusia týkajúca sa kompromisu medzi zložitosťou a presnosťou.
Zahrnuté sú aj analýzy neistoty, robustnosti a nekonzistentnosti prognózovania, ako aj návrhy nových prognostických prístupov. Navrhované metódy zahŕňajú rôzne techniky časových radov (napr. ARIMA, VAR, modely stavového priestoru), ako aj ekonometrické metódy a algoritmy strojového učenia.
Empirický obsah zahŕňa simulované experimenty aj reálne aplikácie zamerané okrem iného na HDP, rady M4-Competition, prieskumy dôvery a priemyselných trendov a burzové kompozitné indexy. Celkovo táto zbierka poskytuje pútavý pohľad na aplikácie entropie na prognózovanie, ponúka zaujímavý prehľad súčasnej situácie a naznačuje možnosti ďalšieho výskumu v tejto oblasti.