Apache Sqoop Cookbook: Odomknutie Hadoopu pre vašu relačnú databázu

Recenzie čitateľov

Kniha je oceňovaná pre svoj praktický prístup k výučbe Sqoopu prostredníctvom receptov a praktických príkladov, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí chcú implementovať Sqoop do svojho technologického zásobníka. Niektorí používatelia ju však kritizujú za to, že v nej chýbajú dôležité podrobnosti o inštalácii systému Sqoop, najmä pokiaľ ide o aktualizáciu pre systém Sqoop2.

⬤ Užitočná pre každého, kto importuje údaje z MySQL do dátového skladu Hadoop
⬤ ponúka praktické, praktické príklady
⬤ dobre štruktúrované recepty, ktoré jasne uvádzajú problémy a riešenia
⬤ dobrá na rýchle zhodnotenie Sqoop
⬤ ľahko pochopiteľná
⬤ poskytuje základ pre implementáciu Sqoop.

⬤ Niektoré skripty si vyžadujú dodatočné nastavenie, ktoré nie je dostatočne pokryté
⬤ chýbajú aktualizácie alebo jasnosť o súlade so Sqoop2
⬤ niektorí používatelia majú pocit, že kvôli týmto nedopatreniam to boli vyhodené peniaze.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Apache Sqoop Cookbook: Unlocking Hadoop for Your Relational Database

Obsah knihy:

Integrácia údajov z viacerých zdrojov je v dobe veľkých dát nevyhnutná, ale môže byť náročná a zdĺhavá. Táto praktická kuchárska kniha obsahuje desiatky receptov pripravených na použitie Apache Sqoop, aplikácie s rozhraním príkazového riadka, ktorá optimalizuje prenosy údajov medzi relačnými databázami a Hadoopom.

Sqoop je výkonný a zároveň mätúci, ale vďaka formátu tejto kuchárskej knihy, ktorý je založený na riešení problémov a diskusiách, sa rýchlo naučíte, ako nasadiť a následne použiť Sqoop vo svojom prostredí. Autori poskytujú príklady databáz MySQL, Oracle a PostgreSQL na GitHub, ktoré môžete ľahko prispôsobiť pre SQL Server, Netezza, Teradata alebo iné relačné systémy.

⬤ Preneste údaje z jednej tabuľky databázy do ekosystému Hadoop.

⬤ Udržujte synchronizáciu údajov z tabuľky a systému Hadoop postupným importom údajov.

⬤ Importovať údaje z viac ako jednej databázovej tabuľky.

⬤ Upraviť prenášané údaje volaním rôznych databázových funkcií.

⬤ Exportovať vygenerované, spracované alebo zálohované údaje z Hadoopu do vašej databázy.

⬤ Spúšťajte Sqoop v rámci Oozie, špecializovaného plánovača pracovných postupov Hadoop.

⬤ Načítanie údajov do dátového skladu Hadoop (Hive) alebo databázy (HBase).

⬤ Riešenie problémov s inštaláciou, pripojením a syntaxou, ktoré sú spoločné pre konkrétnych dodávateľov databáz.