Apache Spark za 24 hodín, Sams Teach Yourself

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje solídny úvod do Apache Spark, najmä pre tých, ktorí už majú skúsenosti s vývojom softvéru. Je dobre štruktúrovaná, pokrýva základné až pokročilé témy, predovšetkým v jazyku Python a venuje sa príslušným funkciám Sparku. Niektorí používatelia však zaznamenali zastarané informácie, najmä v súvislosti s inštaláciami, a nedostatok pokročilých prípadov použitia alebo hĺbkového pokrytia niektorých oblastí.

⬤ Poskytuje dobre štruktúrovaný a metodický prístup na rýchle učenie.
⬤ Vhodné pre začiatočníkov a nadšencov Pythonu.
⬤ Pokrýva širokú škálu funkcií Sparku vrátane Spark-SQL a MLlib.
⬤ Prístupná a ľahko stráviteľná, takže je vhodná na rýchle začatie práce so Sparkom.
⬤ Obsahuje odkazy na výskumné práce pre hlbšie pochopenie.

⬤ Niektoré informácie sú zastarané, najmä pokiaľ ide o inštalácie a binárne súbory Hadoop.
⬤ Chýbajú pokročilé prípady použitia a tipy na ladenie výkonu.
⬤ Primárne sa zameriava na Python, s menším dôrazom na Scalu alebo pokročilé témy.
⬤ Zaznamenaných niekoľko pravopisných chýb, čo naznačuje potrebu lepšej korektúry.
⬤ Niektoré kapitoly, ako napríklad Spark Streaming, nemajú dostatočnú hĺbku.

(na základe 23 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself

Obsah knihy:

Apache Spark je rýchly, škálovateľný a flexibilný open source engine na distribuované spracovanie veľkých dát a je jedným z najaktívnejších open source projektov na spracovanie veľkých dát. Kniha Sams Teach Yourself Apache Spark in 24 Hours vám v 24 lekciách trvajúcich maximálne jednu hodinu pomôže vytvoriť praktické riešenia na spracovanie veľkých dát, ktoré využívajú úžasnú rýchlosť, škálovateľnosť, jednoduchosť a všestrannosť Sparku.

Táto kniha vám vďaka priamočiaremu prístupu krok za krokom ukáže, ako nasadiť, naprogramovať, optimalizovať, spravovať, integrovať a rozširovať Spark - teraz a na ďalšie roky. Zistíte, ako vytvoriť výkonné riešenia zahŕňajúce cloud computing, spracovanie dátových tokov v reálnom čase, strojové učenie a ďalšie. Každá lekcia nadväzuje na to, čo ste sa už naučili, a poskytuje vám pevný základ pre úspech v reálnom svete.

Bez ohľadu na to, či ste dátový analytik, dátový inžinier, dátový vedec alebo správca dát, štúdium Sparku vám pomôže napredovať v kariére alebo začať novú kariéru v rýchlo sa rozvíjajúcej oblasti Big Data.

Naučte sa, ako.

- Zistiť, čo Apache Spark robí a ako zapadá do prostredia Big Data.

- Nasadiť a spustiť Spark lokálne alebo v cloude.

- Komunikovať so Sparkom zo shellu.

- Čo najlepšie využívať architektúru Spark Cluster.

- Vyvíjajte aplikácie Spark pomocou jazyka Scala a funkčného jazyka Python.

- Programovanie s API Spark vrátane transformácií a akcií.

- Uplatňovať praktické prístupy dátového inžinierstva/analýzy určené pre Spark.

- Používať odolné distribuované súbory údajov (RDD) na ukladanie do vyrovnávacej pamäte, perzistenciu a výstup.

- Optimalizovať výkon riešenia Spark.

- Používajte Spark s SQL (prostredníctvom Spark SQL) a s NoSQL (prostredníctvom Cassandry).

- Využívajte najmodernejšie techniky funkčného programovania.

- Rozšírte Spark o streamovanie, R a Sparkling Water.

- Začnite budovať aplikácie na strojové učenie a spracovanie grafov založené na technológii Spark.

- Preskúmajte pokročilé technológie zasielania správ vrátane Kafky.

- Prezrite si a pripravte sa na ďalšiu generáciu inovácií Sparku.

Návody vás prevedú bežnými otázkami, problémami a úlohami.

Otázky a odpovede, kvízy a cvičenia budujú a testujú vaše znalosti.

Tipy Did You Know? ponúkajú zasvätené rady a skratky.

A upozornenia Pozor, pomôžu vám vyhnúť sa nástrahám. Po dokončení budete pohodlne používať Apache Spark na riešenie širokého spektra problémov s veľkými dátami.