Anonymizácia zdravotných údajov: Prípadové štúdie a metódy, ktoré vám pomôžu začať

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 9 hlasoch.

Pôvodný názov:

Anonymizing Health Data: Case Studies and Methods to Get You Started

Obsah knihy:

Táto praktická kniha, aktualizovaná v auguste 2014, vám ukáže osvedčené metódy anonymizácie zdravotných údajov, ktoré pomôžu vašej organizácii zdieľať zmysluplné súbory údajov bez toho, aby sa odhalila identita pacienta. Poprední odborníci Khaled El Emam a Luk Arbuckle vás prevedú metodikou založenou na rizikách, pričom použijú prípadové štúdie zo svojho úsilia o deidentifikáciu stoviek súborov údajov.

Klinické údaje sú cenné pre výskum a iné typy analýz, ale ich anonymizácia bez ohrozenia kvality údajov je zložitá. V tejto knihe sú uvedené techniky na spracovanie rôznych typov údajov, ktoré vychádzajú okrem iného zo skúseností autorov s registrom matiek a detí, výpismi z hospitalizačného zariadenia, žiadosťami o zdravotné poistenie, databázami elektronických lekárskych záznamov a registrom katastrof Svetového obchodného centra.

⬤ Poznajte rôzne metódy práce s prierezovými a pozdĺžnymi súbormi údajov.

⬤ Ohodnotiť riziko nepriateľov, ktorí sa pokúšajú o opätovnú identifikáciu pacientov v anonymizovaných súboroch údajov.

⬤ Zmenšiť veľkosť a zložitosť rozsiahlych súborov údajov bez straty kľúčových informácií alebo ohrozenia súkromia.

⬤ Použiť metódy na anonymizáciu neštruktúrovaných textových údajov vo voľnom tvare.

⬤ Minimalizovať riziká spojené s geopriestorovými údajmi bez toho, aby sa vynechali kritické zdravotné informácie založené na polohe.

⬤ Pozrite sa na spôsoby anonymizácie kódovania informácií v zdravotných údajoch.

⬤ Zoznámte sa s výzvou anonymného prepojenia súvisiacich súborov údajov.